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Descripción
Fichas por Clara Diego, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Clara Diego
hace más de 1 año
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| Pregunta | Respuesta |
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FICHERO
DIGITAL
Image:
Images (binary/octet-stream)
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| ESTADÍSTICA | Es la ciencia que te ayuda a recopilar, analizar e interpretar información muy diversa. Busca darle sentido a esta información para ayudar a tomar decisiones. |
| ¿PARA QUÉ SIRVE LA ESTADÍSTICA? | Resuelve multitud de problemas que se plantean en ciencia: a) Análisis de muestra b) Descripción de datos c) Contraste de hipótesis d) Medición e) Predicción |
| EL MÉTODO CIENTÍFICO | El método científico incorpora las siguientes facetas: 1. Observación 2. Descripción 3. Predicción 4. Control 5. Falsabilidad 6. Explicación casual |
| PROCESO EXPERIMENTAL | Se subdivide en varios pasos; a) Definir la pregunta b) Obtener información y recursos c) Formular hipótesis d) Realizar el experimento y obtener medidas e) Analizar los datos f) Interpretar los datos y extraer conclusiones g) Publicar los resultados |
| ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA | Es la parte de la estadística que estudia las técnicas y métodos que sirven para la observación, toma, organización, descripción, presentación y análisis de datos. |
| ESTADÍSTICA INFERENCIAL | Es una rama de la estadística que se enfoca en hacer conclusiones y generalizaciones sobre una población a partir de la información obtenida de una muestra de la misma. |
| POBLACIÓN | Se refiere al conjunto de elementos que se quiere investigar, estos elementos pueden ser objetos, acontecimientos, situaciones o grupo de personas. |
| MUESTRA | Una muestra estadística es un subconjunto de datos perteneciente a una población de datos. Estadísticamente hablando, debe estar constituido por un cierto número de observaciones que representen adecuadamente el total de los datos |
| VARIABLE | Es una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. |
| DATOS CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS | Los datos cualitativos comprenden etiquetas o nombres que se usan para identificar un atributo de cada elemento. Los datos cuantitativos requieren valores numéricos que indiquen cuánto o cuántos. |
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