Creado por Stephanie Klupp
hace casi 9 años
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Pregunta | Respuesta |
Was ist Zweck/Ziel einer Diskriminanzanalyse? | - Variable identifizieren, die am besten 2 Gruppen unterscheidet - Ziel: Herleitung einer Regel zur Bestimmung der Gruppenzugehörigkeit (Gruppenunterscheidung) - Zweck: nominale Zielvariable hervorsagen |
Welche Skalierungen haben Ziel- & Prädiktorvariablen? Wie sieht die Gleichung aus? | Zielvariable: nominal Prädiktorvariablen: intervallskaliert z = B0 + B1*X1 + B2*X2 |
Was sind die Voraussetzungen? | - Gruppenweise multivariate Normalverteilung - Gleichheit der Varianz-Kovarianz-Matrizen (beide Gruppen identisch) |
Was ist Lambda? Was ist QSzwischen? Was ist QSinnerhalb? | => Lambda = QSzwischen / QSinnerhalb - Lamda sollte maximal sein => QSzwischen = Unterschied der Gruppenmittelwerte bzgl z - Summe (Mittelwertgruppe - Mittelwert z) => QSinnerhalb = Unterschiede in der Gruppe, Streuung bzgl z - Summe (Personwert - Mittelwertgruppe) |
Was ist Wilks Lambda? | - Indikator für die Unterscheidung der Gruppe |
Was ist eine Diskriminanzfunktion? Wie findet man eine Diskriminanzfunktion? (Ziel bzgl lambda, Wilks, QSzw, QSin) | z-Achse - maximale Unterschied der beiden Gruppen bzgl z - grosses lamda - kleines Wilks lambda -grosses QSzw (Mittelwertunterschied) - kleines QSin (Streuung) |
Wann braucht man 2 Diskriminanzfunktionen? | - Wenn mehr als 2 Gruppen unterschieden werden müssen KANN ein weiters z notwendig sein - max (Gruppen-1, Prädiktoren) - z und z' sollten nicht das selbe Messen |
Wie kann man die Wichtigkeit/Bedeutung der Prädiktoren und der Diskriminanzfunktion beurteilen? | - Anhand lambda in der Tabelle Eigenvalue (Ziel: möglichst gross) - Faktorladungen in der Structure Matrix (Ziel > 0.5 = wichtig für DF) |
Was sagt der Box M Test aus? | Box M testet die Voraussetzung ob die Kovarianz-Matrixen gleich sind Ziel: nicht signifikant |
Wie lassen sich die Gruppenunerschiede anhand der Unterschied im Diskriminanzraum beschreiben? | - Darstellung der Zentroide im Diskriminanzraum - Mit Hilfe der Faktorladungen werden die Prädiktoren als Vektoren abgebildet |
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