Didaktik der Stochastik_Vorlesung 1

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Jana Esser
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Jana Esser
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Vorlesung 1 Einführung in das Thema Stochastik-Unterricht
Statistik Rückschau Lehre von Methoden zur Beschaffung, Analyse, Bschreibung und Interpretation von quantitativen Informationen (Daten)
Teilgebiete Statistik Deskriptive Statistik Explorative Datenanalyse Inferenzstatistik
Wahrscheinlichkeitsrechnung Vorschau Lehre von der Untersuchung der Gesetzmäßigkeiten zufälliger Ereignisse durch Bereitstellung von prognostischen Modellen
Wahrscheinlichkeitsrechnung Hilfsdisziplin Kombinatorik
Grundsätzlichen Anliegen Stochastik Treffen von Aussagen/Prognosen unter Unsicherheit
Phänomen Zufall besteht aus Muster und Variabilität = Das zentrale charakterisierende Spannungsverhältnis der Stochastik (in Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung)
Muster Trends, Regelmäßigkeiten, Vorhersagbares z.B. Lageparameter
Variabilität Streuung, Rauschen, Schwankung, Abweichung, Unvorhersagbares z.B. kuze Sicht, Streuparameter
Deskriptive Statistik Synonym Ziele Beschreibende Statistik Darstellung und Systematisierung von (Mustern in) Daten
Explorative Datenanalyse (EDA) Ziele Entdeckung von Mustern und Zusammenhängen in Daten und Hypothesengenerierung
Inferenzstatistik Synonyme Ziele Schlüsse (z.B. von Stichprobe auf Grundgesamtheit) ziehen & überprüfen mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitstheorie
Bildungspolitische und gesellschaftliche Relevanz Stochastik-Unterricht Zunehmende Bedeutsamkeit datenbasierter Entscheidungen & Vorhersagen unter Unsicherheit z.B. 1. Politik (Meinungsumfragen etc) 2. Forschung (Überprüfen von Sicherheit und Wirksamkeit neuer Medikamente) 3. Komsum und Wirtschaft (Marketing) -> zunehmende Gefahr von Missbrauch und Fehlinterpretationen -> Notwendigkeit stochastischer Allgemeinbildung zur gesellschaftlichen Teilhabe als mündiger Bürger
Spiralprinzip Grundgedanke: Lerngegenstand unterrichten bedeutet, die Struktur des Gegenstandes in der Art und Weise darzustellen, wie das Kind Dinge betrachtet Lehrgegenstand soll auf verschiedene Entwicklungsstufen wiederholt aufgegriffen werden Fundamentale Ideen ziehen sich über alle Stufen hinweg Anfangs intuitive, undifferenzierte Vorstellungen werden zunehmende strukturierter und analytisch durchdrungen
2 fundamentale Ideen der (beschreibenden) Statistik 1. Idee der Mustererkennung: Identifikation und Darstellung globaler Muster (Verläufe, Beziehungen, Auffälligkeiten) Ziel: Erfassung aller (relevanten) Muster, ABER: Verlust an Überblick 2. Idee der Raffung: Komprimierung der Daten für Überblick/Vergleichsmöglichkeit Ziel: Reduktion auf möglichst wenige zentrale Momente (Kennzahlen, Symbole) ABER: Verlust an Information
Spannungsverhältnis Überblick und Information So viel Überblick wie nötig, so viel Information wie möglich, Reduktion auf Wesentliches abhängig vom subjektiven Erkenntnisinteresse
Zusammenfassung Stochastik-Unterricht Im KLP sind zentrale Tätigkeiten der Statistik gefordert -> dahinter liegen fundamentale Vorstellungen, Konzepte und Spannungsverhältnisse z.B. - Zufall als Zusammenspiel aus Muster und Variabilität - Statistik als Spannungsfeld von Überblick und Information -> im MU auch in der Grundschule (implizit) thematisieren
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