2) Метрические и линейные методы классификации

Descripción

Карточки по второй лекции курса "Машинное обучение" от Яндекса и ВШЭ на Coursera.org
Sergei Fomin
Fichas por Sergei Fomin, actualizado hace más de 1 año
Sergei Fomin
Creado por Sergei Fomin hace más de 8 años
24
0

Resumen del Recurso

Pregunta Respuesta
Метод ближайших соседей Идеей метода является теория компактности - объекты одного кластера расположены близко. Вводится функция расстояния между объектами. Объект относится к тому кластеру, к которому относится его ближайший сосед (или большинство его ближайших соседей из какого-то набора).
Метод окна Парзена Как метод ближайших соседей, но влияние каждого соседа учитывается с весом, обратно пропорциональным расстоянию до него.
Непараметрическая регрессия. Формула Надарая-Ватсона В этой регрессии значение функции для объекта вычисляется как взвешенная сумма значений ближайших соседей, где вес обратно пропорционален расстоянию до этого объекта
Метод стохастического градиента Объекты берутся по одному. Для каждого нового объекта вычисляется примерное значение антиградиента и происходит спуск в этом направлении.
Регуляризация линейных моделей Вводится штраф к целевой функции, прямо пропорциональный весам классификатора. Помогает решить проблему переобучения.
Mostrar resumen completo Ocultar resumen completo

Similar

1.1) Введение
Sergei Fomin
1.2) Решающие деревья
Sergei Fomin
Enseñar con Fichas de Memoria
Diego Santos
CIUDADES II...
JL Cadenas
Fichas de los Presidentes de México (1964-2018)
Raúl Fox
Ecuaciones Estadísticas
Diego Santos
Organigramas
Diego Santos
Elaboración de mapas mentales
ortenzias
Pasado simple del verbo "To be"
Juan Pablo Ospino Rodriguez
La Capilla De Los Resurrectos.
Karen Guerrero
Mapa de navegación UNIMINUTO
Alejandro Dueñas