Creado por Angeles Jiménez Duhart
hace casi 8 años
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Pregunta | Respuesta |
Población | Conjunto formado por la totalidad de individuos, objetos o medidas de interés sobre los que se realiza un estudio |
Parámetro | Es un valor representativo y descriptivo de una población, como la media μ o la desviación estándar σ. |
Muestra representativa | Parte de una población, seleccionada de manera adecuada, que conserva las características más importantes de dicha población. |
Inferencia estadística | Se refiere a establecer las características de una población o proceso con base en la información contenida en una muestra. |
Estadístico | Medidas o funciones de los datos muestrales que ayudan a caracterizar la distribución de tales datos. |
Distribución de una variable aleatoria X | Relaciona el conjunto de los valores posibles de X con la probabilidad asociada a éstos. |
Error estándar | Desviación estándar de un estadístico que ayuda a determinar qué tan precisas (exactas) son las estimaciones que se realizan con tal estadístico. |
Intervalo de confianza | Forma de estimar un parámetro en la cual se calcula un intervalo que indica con cierta seguridad un rango donde puede estar el parámetro. |
Hipótesis estadística | Es una afirmación sobre los valores de los parámetros de una población o proceso, que puede probarse a partir de la información contenida en una muestra. |
Hipótesis nula H0 | Afirmación acerca del valor de un parámetro poblacional que se considera valida para desarrollar el procedimiento de prueba. |
Hipótesis alternativa H1 | Afirmación que se aceptará si los datos muestrales proporcionan evidencia de que la hipótesis nula es falsa. |
Error tipo I | Es cuando se rechaza una H0 que es verdadera. |
Error tipo II | Es cuando se acepta una H0 que es falsa. Potencia de la prueba Es la probabilidad de rechazar H0 cuando es falsa. |
Nivel de significancia (valor-p) | Es el área bajo la distribución de referencia más allá del valor del estadístico de prueba. |
Muestras pareadas | Son aquellas en las que los datos de ambas poblaciones se pueden ver como pares porque tienen algo en común y no son independientes. |
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