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Reseña de GoConqr
Todo lo que estás buscando saber sobre diseño de investigación, encuéntralo explicado en este fantástico mapa mental.
Mapa Mental por Maria Fernanda Limpias, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Maria Fernanda Limpias
hace más de 6 años
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Concepción o elección del diseño de
investigación
- ¿Qué es un diseño de
investigación?
- Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la
información que se requiere en una investigación y
responder al planteamiento.
- ¿Cómo debemos aplicar el diseño
elegido o desarrollado?
- Se debe ajustar por contingencias o cambios en la situación
- Se debe ajustar por contingencias o cambios en la situación
- Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la
información que se requiere en una investigación y
responder al planteamiento.
- En el proceso cuantitativo, ¿de qué tipos
de diseños disponemos para investigar?
- Es posible encontrar diferentes clasificaciones de los diseños
- en este caso la: investigación experimental se divide en
- preexperimentos, experimentos “puros” y cuasiexperimentos
- preexperimentos, experimentos “puros” y cuasiexperimentos
- investigación no experimental subdividida:
- en diseños transversales y diseños longitudinales
- en diseños transversales y diseños longitudinales
- en este caso la: investigación experimental se divide en
- Es posible encontrar diferentes clasificaciones de los diseños
- Diseños experimentales
- Creswell (2013a) y Reichardt (2004) dicen que son
- estudios de intervención, porque un investigador genera una situación para tratar de
explicar cómo afecta a quienes participan en ella en comparación con quienes no lo
hacen.
- Los experimentos manipulan variables independientes para observar sus efectos sobre otras variables
(las dependientes) en una situación de control.
- ¿Cuál es el primer requisito de un experimento?
- la manipulación intencional de una o más variables independientes
- La variable dependiente se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable
independiente tiene en ella.
- La manipulación o variación de una variable independiente puede realizarse en dos o más
grados
- Hay otra forma de manipular una variable independiente que consiste en exponer a los grupos
experimentales a diferentes modalidades de la variable, pero sin que esto implique cantidad.
- Grupo experimental Es el que recibe
el tratamiento o estímulo
experimental.
- Grupo experimental Es el que recibe
el tratamiento o estímulo
experimental.
- Hay otra forma de manipular una variable independiente que consiste en exponer a los grupos
experimentales a diferentes modalidades de la variable, pero sin que esto implique cantidad.
- La variable dependiente se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable
independiente tiene en ella.
- la manipulación intencional de una o más variables independientes
- ¿Cuál es el primer requisito de un experimento?
- Los experimentos manipulan variables independientes para observar sus efectos sobre otras variables
(las dependientes) en una situación de control.
- estudios de intervención, porque un investigador genera una situación para tratar de
explicar cómo afecta a quienes participan en ella en comparación con quienes no lo
hacen.
- Creswell (2013a) y Reichardt (2004) dicen que son
- ¿Cómo se define la manera de manipular las
variables independientes?
- es necesario especificar qué se va a entender por esa variable
en el experimento
- Es decir, trasladar el concepto teórico a un
estímulo experimental.
- no resulta tan difícil trasladar el concepto teórico (variable independiente) a operaciones prácticas de
manipulación(estímulos experimentales).
- A veces resulta complicado representar el concepto teórico en la realidad con
variables que pueden tener diversos significados o variables que sean difíciles de
alterar.
- La socialización, la cohesión, la conformidad, el
poder, la motivación individual y la agresión
- Para definir cómo se va a manipular una variable es necesario:
- 1. Consultar experimentos antecedentes
- 2. Evaluar la manipulación antes de que se conduzca el experimento
- 3. Incluir verificaciones para la manipulación.
- consiste en entrevistar a los
participantes.
- consiste en entrevistar a los
participantes.
- El segundo requisito consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene en la
variable dependiente.
- 1. Consultar experimentos antecedentes
- La socialización, la cohesión, la conformidad, el
poder, la motivación individual y la agresión
- A veces resulta complicado representar el concepto teórico en la realidad con
variables que pueden tener diversos significados o variables que sean difíciles de
alterar.
- no resulta tan difícil trasladar el concepto teórico (variable independiente) a operaciones prácticas de
manipulación(estímulos experimentales).
- Es decir, trasladar el concepto teórico a un
estímulo experimental.
- es necesario especificar qué se va a entender por esa variable
en el experimento
- ¿Cuántas variables independientes y dependientes
deben incluirse en un experimento?
- No hay reglas para ello; depende de cómo se haya planteado el problema de
investigación y las limitaciones existentes
- No hay reglas para ello; depende de cómo se haya planteado el problema de
investigación y las limitaciones existentes
- ¿Cuál es el tercer requisito de un experimento?
- es el control o la validez interna de la situación experimental
- Validez interna: Grado de confianza que se tiene de que
los resultados del experimento se interpreten
adecuadamente y sean válidos (se logra cuando hay
control).
- Validez interna: Grado de confianza que se tiene de que
los resultados del experimento se interpreten
adecuadamente y sean válidos (se logra cuando hay
control).
- es el control o la validez interna de la situación experimental
- ¿Cómo se logra la equivalencia inicial?: asignación al azar
- Es una técnica de control que tiene como propósito dar al investigador
la seguridad de que variables extrañas, conocidas o desconocidas, no
afectarán de manera sistemática los resultados del estudio
- La asignación al azar produce control
- ya que las variables que deben ser controladas (variables extrañas y fuentes
de invalidación interna) se distribuyen aproximadamente de la misma
manera en los grupos del experimento.
- ya que las variables que deben ser controladas (variables extrañas y fuentes
de invalidación interna) se distribuyen aproximadamente de la misma
manera en los grupos del experimento.
- La asignación al azar produce control
- Otra técnica para lograr la equivalencia inicial:
el emparejamiento
- Consiste en igualar a los grupos en relación con alguna variable
específica, que puede influir de modo decisivo en la variable
dependiente.
- Consiste en igualar a los grupos en relación con alguna variable
específica, que puede influir de modo decisivo en la variable
dependiente.
- Es una técnica de control que tiene como propósito dar al investigador
la seguridad de que variables extrañas, conocidas o desconocidas, no
afectarán de manera sistemática los resultados del estudio
- Una tipología sobre los diseños experimentales
- los diseños experimentales más citados en la literatura son:
- R Asignación al azar o aleatoria (proviene del inglés
randomization, “aleatorización”).
- Diseño preexperimental: Diseño de un solo grupo cuyo grado de control es
mínimo. Generalmente es útil como un primer acercamiento al problema
de investigación en la realidad.
- sirven como estudios exploratorios
- sirven como estudios exploratorios
- Diseño preexperimental: Diseño de un solo grupo cuyo grado de control es
mínimo. Generalmente es útil como un primer acercamiento al problema
de investigación en la realidad.
- G Grupo de sujetos o casos
- X Tratamiento, estímulo o condición experimental
- 0 Una medición de los sujetos de un grupo (prueba, cuestionario, observación)
- R Asignación al azar o aleatoria (proviene del inglés
randomization, “aleatorización”).
- los diseños experimentales más citados en la literatura son:
- Experimentos “puros”
- Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el
control y la validez interna:
- 1. Grupos de
comparación
(manipulación de la
variable independiente).
2. Equivalencia de los
grupos.
- no todos los diseños experimentales “puros” utilizan
preprueba; aunque la posprueba sí es necesaria para
determinar los efectos de las condiciones experimentales
(Wiersma y Jurs, 2008).
- A continuación se muestran varios diseños experimentales “puros”.
- 1. Diseño con posprueba únicamente y
grupo de control
- 2. Diseño con preprueba-posprueba y
grupo de control
- 3. Diseño de cuatro grupos de Solomon
- 4. Diseños experimentales de series
cronológicas múltiples
- 5. Diseños factoriales
- 1. Diseño con posprueba únicamente y
grupo de control
- A continuación se muestran varios diseños experimentales “puros”.
- no todos los diseños experimentales “puros” utilizan
preprueba; aunque la posprueba sí es necesaria para
determinar los efectos de las condiciones experimentales
(Wiersma y Jurs, 2008).
- 1. Grupos de
comparación
(manipulación de la
variable independiente).
2. Equivalencia de los
grupos.
- Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el
control y la validez interna:
- ¿Qué es la validez externa?
- Posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a
otras personas, casos y poblaciones.
- ¿Cuáles pueden ser los contextos generales de los
experimentos?
- Se distinguen dos contextos generales en los que llega a tomar lugar un
diseño experimental:
- experimentos de laboratorio
- Experimento en que el efecto de todas o casi todas las variables independientes influyentes no concernientes
al problema de investigación se mantiene reducido lo más posible.
- Experimento en que el efecto de todas o casi todas las variables independientes influyentes no concernientes
al problema de investigación se mantiene reducido lo más posible.
- experimentos de campo.
- Experimento en una situación más real o natural en la que el investigador manipula una o más
variables.
- ¿Qué alcance tienen los experimentos y cuál es
el enfoque del que se derivan?
- Se trata de diseños que se fundamentan en el enfoque cuantitativo y en
el paradigma deductivo
- Se basan en hipótesis preestablecidas, miden variables y su aplicación debe sujetarse al diseño concebido
con antelación; al desarrollarse, el investigador está centrado en la validez, el rigor y el control de la
situación de investigación
- Simbología de los diseños con emparejamiento en lugar de
asignación al azar
- otra técnica para hacer inicialmente equivalentes a los grupos es el emparejamiento. Desde luego, este método
es menos preciso que la asignación al azar.
- Los diseños se representan con una “E” de emparejamiento, en lugar de la “R”
- Pasos de un experimento
- los principales pasos que se dan en el desarrollo de un experimento:
- Paso 1: Decidir cuántas variables independientes y dependientes deberán incluirse. Paso 2: Elegir los niveles de las
variables independientes y traducirlos en tratamientos experimentales. Paso 3: Desarrollar el instrumento/s para
medir las variables dependientes. Paso 4: Seleccionar una muestra de casos o personas del tipo o perfil que nos
interesa.Paso 5: En el caso de que sean individuos, reclutarlos. Paso 6: Seleccionar el diseño experimental o
cuasiexperimental apropiado.Paso 7: Planear cómo vamos a manejar los casos o a los participantes. Aplicar las
prepruebas (cuando las haya), los tratamientos y las pospruebas.
- ¿Qué es la investigación no experimental cuantitativa?
- Estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que
sólo se observan los fenómenos en su ambiente natural para analizarlos.
- ¿Cuáles son los tipos de diseños no experimentales?
- Se pueden clasificar en transeccionales y longitudinales.
- Investigación transeccional o transversal
- Investigaciones que recopilan
datos en un momento único.
- dividen en tres: exploratorios, descriptivos y correlacionales-
causales.
- dividen en tres: exploratorios, descriptivos y correlacionales-
causales.
- Investigaciones que recopilan
datos en un momento único.
- Diseños longitudinales
- Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo, para realizar
inferencias acerca de la evolución del problema de investigación o fenómeno,
sus causas y sus efectos.
- se dividen en tres tipos: diseños de tendencia, diseños de análisis
evolutivo de grupos (cohorte) y diseños panel,
- Diseños de tendencia y de evolución de
grupo
- Ambas clases de diseños monitorean cambios en una población o subpoblación a través del
tiempo, usando una serie de muestras que abarcan a diferentes participantes en cada ocasión,
pero en los primeros la población es la misma y en los segundos se toma como universo a los
sobrevivientes de la población.
- Diseños panel
- Toda una población o grupo es
seguido a través del tiempo.
- ¿Cuáles son las características de la investigación no experimental en comparación con la
investigación experimental?
- Ambas son herramientas muy valiosas y ningún tipo es mejor que el otro. El diseño que se elige en una
investigación depende del problema que se quiere resolver y del contexto del estudio. .
- Los estudios de caso
- son considerados por algunos autores como una clase de diseños, a la par de los experimentales, no
experimentales y cualitativos mientras que otros los ubican como una clase de diseño experimental
o un diseño etnográfico.También han sido concebidos como
un asunto de muestreo
- La realidad es que los estudios de caso son todo lo anterior
- La realidad es que los estudios de caso son todo lo anterior
- son considerados por algunos autores como una clase de diseños, a la par de los experimentales, no
experimentales y cualitativos mientras que otros los ubican como una clase de diseño experimental
o un diseño etnográfico.También han sido concebidos como
un asunto de muestreo
- Los estudios de caso
- Ambas son herramientas muy valiosas y ningún tipo es mejor que el otro. El diseño que se elige en una
investigación depende del problema que se quiere resolver y del contexto del estudio. .
- ¿Cuáles son las características de la investigación no experimental en comparación con la
investigación experimental?
- Toda una población o grupo es
seguido a través del tiempo.
- Ambas clases de diseños monitorean cambios en una población o subpoblación a través del
tiempo, usando una serie de muestras que abarcan a diferentes participantes en cada ocasión,
pero en los primeros la población es la misma y en los segundos se toma como universo a los
sobrevivientes de la población.
- Diseños de tendencia y de evolución de
grupo
- se dividen en tres tipos: diseños de tendencia, diseños de análisis
evolutivo de grupos (cohorte) y diseños panel,
- Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo, para realizar
inferencias acerca de la evolución del problema de investigación o fenómeno,
sus causas y sus efectos.
- Investigación transeccional o transversal
- Se pueden clasificar en transeccionales y longitudinales.
- ¿Cuáles son los tipos de diseños no experimentales?
- Estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que
sólo se observan los fenómenos en su ambiente natural para analizarlos.
- ¿Qué es la investigación no experimental cuantitativa?
- Paso 1: Decidir cuántas variables independientes y dependientes deberán incluirse. Paso 2: Elegir los niveles de las
variables independientes y traducirlos en tratamientos experimentales. Paso 3: Desarrollar el instrumento/s para
medir las variables dependientes. Paso 4: Seleccionar una muestra de casos o personas del tipo o perfil que nos
interesa.Paso 5: En el caso de que sean individuos, reclutarlos. Paso 6: Seleccionar el diseño experimental o
cuasiexperimental apropiado.Paso 7: Planear cómo vamos a manejar los casos o a los participantes. Aplicar las
prepruebas (cuando las haya), los tratamientos y las pospruebas.
- los principales pasos que se dan en el desarrollo de un experimento:
- Pasos de un experimento
- Los diseños se representan con una “E” de emparejamiento, en lugar de la “R”
- otra técnica para hacer inicialmente equivalentes a los grupos es el emparejamiento. Desde luego, este método
es menos preciso que la asignación al azar.
- Simbología de los diseños con emparejamiento en lugar de
asignación al azar
- Se basan en hipótesis preestablecidas, miden variables y su aplicación debe sujetarse al diseño concebido
con antelación; al desarrollarse, el investigador está centrado en la validez, el rigor y el control de la
situación de investigación
- Se trata de diseños que se fundamentan en el enfoque cuantitativo y en
el paradigma deductivo
- ¿Qué alcance tienen los experimentos y cuál es
el enfoque del que se derivan?
- Experimento en una situación más real o natural en la que el investigador manipula una o más
variables.
- experimentos de laboratorio
- Se distinguen dos contextos generales en los que llega a tomar lugar un
diseño experimental:
- ¿Cuáles pueden ser los contextos generales de los
experimentos?
- Posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a
otras personas, casos y poblaciones.
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