Estadística es un conjunto de
métodos para planear estudios y
experimentos, obtener datos y
luego organizar, resumir, presentar,
analizar, interpretar y llegar a
conclusiones basadas en los datos.
Estadística descriptiva. Realiza el estudio sobre la
población completa, observando una característica
de la misma y calculando unos parámetros que den
información global de toda la población.
variable estadística es una
característica que puede fluctuar y
cuya variación es susceptible de
adoptar diferentes valores, los
cuales pueden medirse u
observarse.
Variables cualitativasSon el tipo de variables que
como su nombre lo indica expresan distintas
cualidades, características o modalidad. Cada
modalidad que se presenta se denomina atributo o
categoría, y la medición consiste en una
clasificación de dichos atributos.
Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa:
La variable puede tomar distintos valores ordenados
siguiendo una escala establecida, aunque no es
necesario que el intervalo entre mediciones sea
uniforme.
Variable cualitativa nominal: En esta
variable los valores no pueden ser
sometidos a un criterio de orden
Variables cuantitativas:Son las
variables que toman como
argumento cantidades numéricas,
son variables matemáticas.
Variable discreta: Es la variable que
presenta separaciones o
interrupciones en la escala de
valores que puede tomar.
Variable continua: Es la variable que puede
adquirir cualquier valor dentro de un
intervalo especificado de valores.
La mediana es el elemento de un conjunto de datos
ordenados, que deja a izquierda y derecha la mitad de
valores.
La moda es el valor más repetido del
conjunto de datos, es decir, el valor cuya
frecuencia relativa es mayor. En un conjunto
puede haber más de una moda.
La varianza se mide la dispersión de
los datos de una muestra respecto a
la media, calculando la media de los
cuadrados de las distancias de todos
los datos.
Estadística inferencial. Realiza el estudio
descriptivo sobre un subconjunto de la
población llamado muestra y,
posteriormente, extiende los resultados
obtenidos a toda la población.
Muestra es un subconjunto de
miembros seleccionados de una
población.
Muestreo: en la referencia estadística se
conoce como muestreo a la técnica
para la selección de una muestra a
partir de una población estadística.
No probabilístico:es una técnica de muestreo
donde las muestras se recogen por medio de un
proceso que no les brinda a todos los individuos de
la población las mismas oportunidades de ser
seleccionados.
Probabilístico: es una técnica en la cual
las muestras son recogidas mediante un
proceso que le brinda a todos los
individuos de la población la misma
oportunidad de ser seleccionados.
Población es el conjunto completo de todos
los elementos (puntuaciones, personas,
medidas, etcétera) que se va estudiar.
Parámetro es una medición
numérica que describe algunas
características de una población
Parámetros de centralización. Son
datos que representan de forma global
a toda la población. Entre ellos vamos a
estudiar la media aritmética, la moda y
la mediana.
Parámetros de dispersión. Son datos que
informan de la concentración o dispersión de los
datos respecto de los parámetros de
centralización. Por ejemplo el recorrido, la
desviación media, la varianza y la desviación
típica.
Estadístico es una medición numérica
que describe algunas características de
una muestra.
Datos son las observaciones recolectadas (como
mediciones, géneros, respuestas de encuestas).
Datos cuantitativos: consisten en
números que representan conteos o
mediciones.
Datos cualitativos: (o categóricos
o de atributo) se dividen en
diferentes categorías que se
distinguen por algunas
características no numéricas.
Espacio muestral: es el conjunto de muestras
posibles que pueden obtenerse al seleccionar una
muestra aleatoria, de tamaño n, de una cierta
población.