La estadística es parte de las matemáticas que
ayuda a recopilar información para la toma de
decisiones
Para ello, utiliza el árbol de decisiones,
el análisis de sensibilidad y la toma de
decisiones con probabilidad y sin
probabilidad.
Surge en la década de los
50, y se desprende de tres
corrientes principales
La teoría de las
preferencias y la
utilidad
De la teoría de las
probabilidades
De la teoría de
la inferencia
estadística
Para entenderla se requieren ciertos conceptos como:
Evento, resultados, probabilidad, , teorema de Bayes,
Teorema del Límite Central, teoría de las decisiones.
Las decisiones son elecciones entre
distintas opciones que se presentan para
atender la necesidad de decisión
identificada
Lo elementos que se
presentan en las
decisiones son:
Persona responsable
Problema o eventos
Cursos de acción
Consecuencias
o resultados
Grado de
incertidumbre
De ellos, los más importantes
son: Evento, acción y resultado
una herramienta analítica que sirve
para estudiar la situación de
decisión es el ÁRBOL DE
DECISIONES
Es útil cuando interviene una
secuencia de muchas decisiones
Otra herramienta es la TOMA DE
DECISIONES SIN PROBABILIDADES
En ella se toman las
decisiones sin conocer
lo que va a ocurrir en
el futuro
Sus criterios son
MAXIMAX O MINIMIN
Es un criterio optimista .
Maximax= beneficio máximo
Minimin= Costos mínimos
MAXIMIN O MINIMAX
Métdodo conservador o
pesimista
Maximin=Bajos beneficios, se
escoge el mejor
Minimáx=Costos más altos,
se escoge el menor
Toma de decisiones con
PROBABILIDADES
Máxima verosimilitud
Estado de la naturaleza con la
mayor probabilidad esperada
Valor monetario esperado
Pérdida de oportunidad esperada
Utilidad esperada
Con base en la valor monetario
esperado, se elige el mayor beneficio
Regla de decisión de Bayes
Se toma en consideración las
probabilidades nuevas y los
resultados de estudios técnicos
Análisis de sensibilidad
Es una técnica de programación
lineal para evaluar los cambios
que se tomen
Valor esperado de
la información
perfecta
Es la cantidad máxima que puede esperarse que
pague quién toma las decisiones por obtener la
información perfecta de lo ocurrido en un
futuro, con la finalidad de eliminar la
incertidumbre