Teoría estadística de las decisiones

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Administración de Empresas Mapa Mental sobre Teoría estadística de las decisiones, creado por Irma Martinez Estanez el 08/02/2019.
Irma Martinez Estanez
Mapa Mental por Irma Martinez Estanez, actualizado hace más de 1 año
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Resumen del Recurso

Teoría estadística de las decisiones
  1. La estadística es parte de las matemáticas que ayuda a recopilar información para la toma de decisiones
    1. Para ello, utiliza el árbol de decisiones, el análisis de sensibilidad y la toma de decisiones con probabilidad y sin probabilidad.
      1. Surge en la década de los 50, y se desprende de tres corrientes principales
        1. La teoría de las preferencias y la utilidad
          1. De la teoría de las probabilidades
            1. De la teoría de la inferencia estadística
          2. Para entenderla se requieren ciertos conceptos como: Evento, resultados, probabilidad, , teorema de Bayes, Teorema del Límite Central, teoría de las decisiones.
            1. Las decisiones son elecciones entre distintas opciones que se presentan para atender la necesidad de decisión identificada
              1. Lo elementos que se presentan en las decisiones son:
                1. Persona responsable
                  1. Problema o eventos
                    1. Cursos de acción
                      1. Consecuencias o resultados
                        1. Grado de incertidumbre
                          1. De ellos, los más importantes son: Evento, acción y resultado
                        2. una herramienta analítica que sirve para estudiar la situación de decisión es el ÁRBOL DE DECISIONES
                          1. Es útil cuando interviene una secuencia de muchas decisiones
                          2. Otra herramienta es la TOMA DE DECISIONES SIN PROBABILIDADES
                            1. En ella se toman las decisiones sin conocer lo que va a ocurrir en el futuro
                              1. Sus criterios son
                                1. MAXIMAX O MINIMIN
                                  1. Es un criterio optimista .
                                    1. Maximax= beneficio máximo
                                      1. Minimin= Costos mínimos
                                    2. MAXIMIN O MINIMAX
                                      1. Métdodo conservador o pesimista
                                        1. Maximin=Bajos beneficios, se escoge el mejor
                                          1. Minimáx=Costos más altos, se escoge el menor
                                  2. Toma de decisiones con PROBABILIDADES
                                    1. Máxima verosimilitud
                                      1. Estado de la naturaleza con la mayor probabilidad esperada
                                      2. Valor monetario esperado
                                        1. Pérdida de oportunidad esperada
                                          1. Utilidad esperada
                                            1. Con base en la valor monetario esperado, se elige el mayor beneficio
                                            2. Regla de decisión de Bayes
                                              1. Se toma en consideración las probabilidades nuevas y los resultados de estudios técnicos
                                            3. Análisis de sensibilidad
                                              1. Es una técnica de programación lineal para evaluar los cambios que se tomen
                                              2. Valor esperado de la información perfecta
                                                1. Es la cantidad máxima que puede esperarse que pague quién toma las decisiones por obtener la información perfecta de lo ocurrido en un futuro, con la finalidad de eliminar la incertidumbre

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