Inteligencia de mercados e investigación en bases de datos

Descripción

capitulo 4 del libro de inv. de mercado
Bryan Venegas9053
Mapa Mental por Bryan Venegas9053, actualizado hace más de 1 año
Bryan Venegas9053
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Resumen del Recurso

Inteligencia de mercados e investigación en bases de datos
  1. Valor de la inteligencia de mercados y las bases de datos
    1. Bases de datos e inteligencia de mercados
      1. Administración de las relaciones
        1. Inteligencia de mercados
          1. Investigación - Inteligencia
            1. La investigación nos permite recolectar y retener clientes, mientras que la inteligencia de mercado selecciona o desmenuza la información para hacer más entendible y útil. En esta se encuentran:
              1. Datos granulares
                1. Método centrado en el cliente
          2. Las bases de datos son importantes dado que acentúan las oportunidades de investigar mercados y la capacidad de detectar clientes en lo individual, jerarquizar sus transacciones al pasar del tiempo y anticiparse.
          3. Bases de datos de marketing
            1. Base de datos
              1. Propósito
                1. En un sentido amplificado en su definición se pude decir que el propósito de toda base de datos de clientes es ayudar a la empresa a establecer comunicación personal y solida con el cliente.
                2. Conjunto de información que indica que compran los clientes, con qué frecuencia y que cantidad
              2. Inv. De mercados y mejoramiento de datos
                1. El mejoramiento de la base de datos se obtiene mediante incluir mas información a la base de datos (detalles). Para constituir una base de este tipo se necesita varios tipos de datos:
                  1. • Datos de actividades • Datos de motivación • Características del mercado
                    1. Para su desarrollo se deben tomar cincuenta dos lineamientos que son:
                      1. • La profundidad • El ancho
                        1. También podemos encontrar varias partes complementarias como las tecnologías que se emplean, el almacenamiento, llegando por ultimo a la minería de datos y los modelos de ases de datos.
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