Indagar o investigar, ejecutar actividades intelectuales y experimentales con el propósito de aumentar el conocimiento sobre un tema en específico.
Método científico
Observación
preguntas
Hipótesis
Verificación
Resultados y Análisis
Variables
Nota:
es una característica o cualidad que puede sufrir cambios y que es objeto de observación, análisis, medición o control en una investigación.
Cuantitativas
Nota:
se expresan en valores o datos numéricos, como por ejemplo la cantidad de habitantes en una región o calificaciones estudiantiles.
Discretas
Nota:
asumen valores o cifras enteras. Ejemplos: cantidad de estudiantes en un aula de clases
Continuas
Nota:
adoptan números fraccionados o decimales. Ejemplos: la temperatura ambiental, puede alcanzar 32,4 ° C
Según su complejidad pueden ser
Simples
Nota:
se manifiestan directamente a través de un indicador o unidad de medida. Ejemplos: el precio de un producto, que se expresa en unidades monetarias y la edad que se manifiesta en años cumplidos.
Complejas
Nota:
se pueden descomponer en dos dimensiones como mínimo. Ejemplo el clima organizacional, esta variable puede descomponerse en los siguientes elementos: involucramiento laboral, supervisión, comunicación, condiciones laborales y autorrealización.
constitutivas o dimensiones
Nota:
Una dimensión es un elemento integrante de una variable compleja, que resulta de su análisis o descomposición.
Indicadores
Nota:
elementos o evidencias que muestren como se comporta dicha variable o dimensión. Estos elementos son los indicadores, aquellos que representan un indicio, señal o medida que permite estudiar o cuantificar una variable o sus dimensiones.
Cualitativas
Nota:
también llamadas categóricas, son características o atributos que se expresan de forma no numérica.
Dicotómicas
Nota:
se expresa en sólo dos clases o categorías. Como por ejemplo tipos de escuelas (públicas o privadas), sexo (masculino o femenino),
Policotómicas
Nota:
se manifiestan en más de dos categorías, así como marcas de computadoras, colores de tinta, tipos de empresas, clases sociales.
Según su función se clasifican en:
Independientes
Nota:
son las causas que generan y explican los cambios en la variable dependiente. En los diseños experimentales la variable independiente es el tratamiento que se aplica en el grupo experimental.
Dependientes
Nota:
se modifican por acción de la variable independiente. Constituyen los efectos o consecuencias que se miden y que dan origen a los resultados de la investigación. Ejemplo: el peso corporal de los integrantes del grupo.
Diseños experimentales
Nota:
sólo en este contexto tiene sentido hablar así de la variable que se supone causa y la que se supone efecto.
No experimentales
Nota:
se sigue usando la concepción anterior de variable independiente y dependiente de manera indistinta, siendo este un error, porque en contextos no experimentales no hay manera, en la mayoría de los casos, de manipular realmente la variable cause y que es la razón de llamarla « independiente », no es afectado por otras (supuestamente) y es manipulada directamente por el investigador.
Intervinientes
Nota:
se interponen entre la variable independiente y la dependiente, pudiendo influir en la modificación de esta última. En un diseño experimental puro, este tipo de variable debe ser controlado con el fin de comprobar que el efecto es debido a la variable independiente y no a otros factores.
Extrañas
Nota:
también llamadas ajenas, son factores no controlables directamente por el investigador y que pueden ejercer alguna influencia en los resultados. Ejemplo: los factores hereditarios pueden incidir en el peso corporal de una persona.