EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN MIXTA

Sustento Filosófico y Características
1. Los métodos mixtos representan un conjunto de procesos sistemáticos, empíricos y críticos de investigación e implican la recolección y el análisis de datos cuantitativos y cualitativos
Características y Bondades de los Métodos Mixtos de Investigación.
1. Según Hernández, et.al, (2014) el uso de los métodos mixtos permite:
  1. Formular el planteamiento del problema con mayor claridad
  2. Producir datos más “ricos” y variados mediante la multiplicidad de observaciones.
  3. Potenciar la creatividad teórica por medio de suficientes procedimientos críticos de valoración.
  4. Efectuar indagaciones más dinámicas.
  5. Apoyar con mayor solidez las inferencias científicas, que si se proponen de manera aislada.
  6. Permitir una mejor “exploración y explotación” de los datos.
  7. Mayor posibilidad de tener éxito al presentar resultados a una audiencia hostil.
  8. Oportunidad para desarrollar nuevas destrezas o competencias en materia de investigación o reforzarlas.
  9. Enriquecimiento de la muestra.
  10. Mayor fidelidad del instrumento
  11. Integridad del tratamiento o intervención
  12. Optimizar significados
  13. Johnson et al. (2006) en un “sentido amplio” visualizan la investigación mixta como un continuo
Pretensiones Básicas de los Métodos Mixtos.
1. Triangulación (corroboración).
2. Complementación.
3. Visión holística.
4. Desarrollo.
5. Iniciación.
6. Expansión.
7. Compensación.
8. Diversidad.
Proceso Mixto de Investigación.
1. Los procesos mixtos a manera general suelen incluir las siguientes etapas:
  1. PLANTEAMIENTO DE PROBLEMAS MIXTOS
    1. La formulación del planteamiento tiene tres momentos decisivos (Hernández-Sampieri y Mendoza, 2012):
      1. Al inicio del estudio, producto de una primera evaluación del problema y la revisión de la literatura básica.
      2. Al momento de tomar decisiones sobre los métodos.
      3. Una vez que se tienen los primeros resultados e interpretaciones emergentes.
ETAPAS DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN EN LAS CUALES SE INTEGRARÁN LOS ENFOQUES
1. La investigación oscila entre los esquemas de pensamiento inductivo y deductivo, además de que por parte del investigador se necesita un enorme dinamismo en el proceso.
ALGUNAS DE LAS CARACTERÍSTICAS DE ESTOS DISEÑOS MIXTOS PUROS SON:
1. Se recolectan datos cuantitativos y cualitativos, a varios niveles, de manera simultánea o en diferentes secuencias.
2. Se realizan análisis cuantitativos y cualitativos sobre los datos de ambos tipos durante todo el proceso.
3. Se pueden involucrar otros diseños específicos en el mismo estudio, por ejemplo, un experimento.
4. Los resultados definitivos se reportan hasta el final, aunque pueden elaborarse informes parciales.
5. El proceso es completamente iterativo.
6. Son diseños para lidiar con problemas sumamente complejos. (p.581)
DISEÑOS ESPECÍFICOS:
1. DISEÑO EXPLORATORIO SECUENCIAL (DEXPLOS)
  1. Hay dos modalidades del diseño atendiendo a su finalidad según (Hernández-Sampieri y Mendoza, 2008 y Creswell et al., 2008):
    1. Derivativa. En esta modalidad la recolección y el análisis de los datos cuantitativos se hacen sobre la base de los resultados cualitativos. La mezcla mixta ocurre cuando se conecta el análisis cualitativo de los datos y la recolección de datos cuantitativos.
      1. En este caso se recomienda utilizar un diseño exploratorio secuencial de tres etapas:
        1. Recabar datos cualitativos y analizarlos (obtener categorías y temas, así como segmentos específicos de contenido que los respalden e ilustren).
        2. Utilizar los resultados para construir un instrumento cuantitativo (los temas o categorías emergentes pueden concebirse como las variables y los segmentos de contenido que ejemplifican las categorías pueden adaptarse como ítems y escalas, o generarse reactivos para cada categoría).
        3. Administrar el instrumento a una muestra probabilística de una población para validarlo.
    2. Comparativa.
      1. En este caso, en la primera fase se recolectan y analizan datos cualitativos para explorar un fenómeno, generándose una base de datos.
      2. en la segunda etapa se recolectan y analizan datos cuantitativos y se obtiene otra base de datos (esta última fase no se construye completamente sobre la plataforma de la primera, como en la modalidad derivativa, pero sí se toman en cuenta los resultados iniciales.
      3. Una gran ventaja del DEXPLOS reside en que es relativamente más fácil de poner en marcha porque las etapas son claras y diferenciadas. Asimismo, resulta más sencillo de describir y reportar (Creswell, 2009). (Hernández, et.al. (2014), p. 584)
DISEÑO EXPLICATIVO SECUENCIAL (DEXPLIS)
1. El diseño se caracteriza por una primera etapa en la cual se recaban y analizan datos cuantitativos, seguida de otra donde se recogen y evalúan datos cualitativos. La mezcla mixta ocurre cuando los resultados cuantitativos iniciales informan a la recolección de los datos cualitativos. La segunda fase se construye sobre los resultados de la primera.
DISEÑO TRANSFORMATIVO SECUENCIAL (DITRAS).
1. Los resultados de las etapas cuantitativa y cualitativa son integrados durante la interpretación. Lo que los diferencia de los diseños secuenciales previos es que una perspectiva teórica amplia (teorización) guía el estudio. Es decir, que la sustentación teórica es determinante en este tipo de diseños.
DISEÑO DE TRIANGULACIÓN CONCURRENTE (DITRIAC)
1. Este modelo es probablemente el más popular y se utiliza cuando el investigador pretende confirmar o corroborar resultados y efectuar validación cruzada entre datos cuantitativos y cualitativos, así como aprovechar las ventajas de cada método y minimizar sus debilidades. Puede ocurrir que no se presente la confirmación o corroboración.
DISEÑO ANIDADO O INCRUSTADO CONCURRENTE DE MODELO DOMINANTE (DIAC)
1. El método que posee menor prioridad es anidado o insertado dentro del que se considera central. Tal incrustación puede significar que el método secundario responda a diferentes preguntas de investigación respecto al método primario. En términos de Creswell et al. (2008), ambas bases de datos pueden proporcionar distintas visiones del problema considerado.
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