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Agents
Descripción
dfsfsd
Sin etiquetas
ai agents
agents
brayshaw
Mapa Mental por
Mohamed Moalin
, actualizado hace más de 1 año
Más
Menos
Creado por
Mohamed Moalin
hace más de 9 años
141
0
0
Resumen del Recurso
Agents
Simple reflex agents
Actions selected depend on solely the current state (Ignores percept history)
Has to be able to observe the whole environment
Model-based reflex agents
Tracks the environment even when observing it (Percept History)
Aware of:
How things around it evolve (independent of it).
How it influences the world by its actions
Goal-based agents = Model-based but with objectives
Searching
Planning
Considers future
Utility-based agents
Compare different worlds using utility function
Map state(s) with numbers associated with happiness
Applies tradeoff to conflicting goals
Weighs up likelyhood of sucess & importance of task in uncertain goals
Learning agents
Makes improvements using feedback
analogy: perception split as reward/punishment
Suggests actions that lead to informative experience
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