Disminuye los
tiempos de los
procesos de los
proyectos
Reduce los efectos
negativos de la falta
de especialistas de
datos
Aprovechamiento de Data
Lakes
Programación
Son muchos los lenguajes que ofrecen las
capacidades para ejecutar operaciones de
análisis de datos de una manera más eficiente
que los lenguajes tradicionales (C++, C, Java,
etc.). Entre ellos, destacan algunos
sospechosos habituales, y otros que están
emergiendo con fuerza: R,Python, MATLAB,
Octave y Julia
Análisis Matematicos
Álgebra Lineal
Cálculo para la
Ciencia de Datos
Red Neuronal desde Cero
Competencias
Blandas
Colaboración
Compartir conjuntos de datos intermedios de
manera predeterminada es muy valioso: permite a
sus compañeros de trabajo aprovechar el trabajo
de limpieza de datos que ha realizado (o viceversa)
y comprender el contexto detrás de los resultados
que crea y las advertencias potenciales de
superficie.
Comunicación
Efectiva
El científico de datos que ha dominado la
comunicación presentarásus conocimientos
mejor que su contraparte más capacitada
(técnicamente) cuyos informes están
mezclados