MÉTODOS ESTADISTICOS

Interpretar datos
1. Variabilidad
2. Muestra
3. Utilidad
4. Validez
Método cientifico
Estudio de estimación de un parametro
1. Principio de representatividad
  1. Población diana
    1. Objetivo del estudio
  2. Población de estudio
    1. definida por criterios de selección
  3. Muestra
    1. Individuos estudiados
2. Intervalos de confianza
3. tamaño de confianza
  1. variabilidad del parámetro
  2. prsieción con que se desea obtener la estimación
  3. nivel de confianza
4. Estimación de una proporción
5. Estimación de una media
6. Corrección para poblaciones finitas
7. Corrección según el porcentaje esperado de no respuestas
8. Muestro
Corrección según el porcentaje esperado de no respuestas
1. Principio de comparabilidad
2. Contraste de hipótesis
3. Hipótesis nula e hipótesis alternativa
4. Pruebas unilaterales y pruebas bilaterales
5. Error a y error p
6. Elección de la prueba estadística
  1. escala de medida de la variable de respuesta
  2. escala de medida del factor de estudio.
  3. carácter apareado o independiente de los datos
  4. condiciones de aplicación específicas de cada prueba
7. Tamaño de la muestra
  1. Definir la hipótesi
    1. Unilateral
    2. Bilateral
  2. Establecer el riesgo de cometer un Para realizar el cálculo del tamaño de la error a que se está dispuesto a aceptar
8. Estimación frente a significación estadística
9. Análisis multivariante
  1. Tecnicas
    1. variable de respuesta
    2. factor de estudio y variables a controlar

Siguiente

MÉTODOS ESTADISTICOS

Descripción

Resumen del Recurso

Recursos multimedia adjuntos

Similar

	Creado por Karen Tatiana Ar8167 hace más de 9 años