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Métodos estadísticos
Descripción
Tarea
Sin etiquetas
correlacón
análisis de varianza
minimos cuadrados
Mapa Mental por
Marco Antonio Quintana Fernandez
, actualizado hace más de 1 año
Más
Menos
Creado por
Marco Antonio Quintana Fernandez
hace casi 9 años
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Resumen del Recurso
Métodos estadísticos
Análisis de varianza
Permite determinar si diferentes tratamientos muestran diferencias significativas
Hipótesis que han de cumplirse
La variable dependiente debe medirse a nivel del intervalo
Independencia de las observaciones
la ditribución de los residuales debe ser normal
Homogeneidad de las varianzas
Grados libertad
Pruebas de significaciones
Análisis de varianza lleva a la significación estadística usando la distribución F
Correlación
Indica la fuerza y dirección de una relación lineal y proporcional entre dos variables estadísticas
Fuerza
Mide el grado en que la línea representa a la nube de puntos
Sentido
Mide la variación de los valores B con respecto a A
Forma
Establece el tipo de linea que define el mejor ajuste
Coeficientes de correlación
De Spearman
Correlación canóica
Correlación intraclase
Dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente
Mínimos cuadrados
Intenta encontrar la función continua, en su forma simple trata de minimizar la suma de los cuadrados de la diferencias en los residuos
Para que funcione
En los errores de cada medida estén distribuidos de forma aleatoria
Se usa comúnmente en los ajustes de curvas
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