Métodos Estadísticos para la Toma de Decisiones

Métodos Estadísticos para la Toma de Decisiones

1. ESTADÍSTICA: recopila, organiza, presenta, analiza e interpreta información. Facilita la toma de decisiones.

   • Es utilizada en:
     • Descriptiva: métodos gráficos y numéricos; resume y procesa los datos
     • Inferencial: base para hacer predicciones, previsiones y estimaciones
     • Población (N): conjunto de todos los objetos de interés para el investigador. Maneja el "parámetro".
       • Muestra (n): subconjunto de la población. Trabaja con un "estadístico".
         • n
         • Variables categóricas
         • Variables numéricas
         • Pasos para el análisis de datos: 1. definir el problema 2. recolección de datos 3. análisis de datos 4. análisis de resultados 5. conclusiones
           • Métodos Tabulares
           • Métodos Gráficos
           • Percentil: 1. datos de menor a mayor 2. calcular índice i=(P/100)(n)
             • Media/Promedio: centro de gravedad de la distribución
             • Mediana: datos de menor a mayor; se utiliza cuando los datos son en extremo altos o bajos
             • Moda: es el valor que más se repite, puede haber más de una; menos representativa que la media
           • PROBABILIDAD: cálculo matemático; determina hasta que punto puede esperar que un suceso ocurra. P(A)=(#casosFav)/(#casosPos)
             • Experimento: proceso que genera una observación
             • Espacio Muestral (S): puntos muestras posibles
             • Evento: subconjunto de resultados en el (S)
               • Evento Simple (E): no se descompone
               • Evento Compuesto: tiene mas de un resultado experimental
             • Conjunto: colección de elementos
       • N

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