Matriz de pagos y arbol de decisión

Descripción

Mapa Mental sobre Matriz de pagos y arbol de decisión, creado por Aztrid Ortega el 12/10/2021.
Aztrid Ortega
Mapa Mental por Aztrid Ortega, actualizado hace más de 1 año
Aztrid Ortega
Creado por Aztrid Ortega hace alrededor de 3 años
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Resumen del Recurso

Matriz de pagos y arbol de decisión
  1. Objetivos de Aprendizaje
    1. Aprender las diferentes fuentes de las probabilidades
      1. Como aplicar el concepto de valor esperado
        1. Cómo reconocer, establecer y analizar problemas mediante matriz de pagos
          1. Cómo reconocer, establecer y analizar problemas mediante arboles de decisión
            1. Enfoques que han usado las organizaciones al emplear con éxito el análisis de matriz de pagos y de árboles de decisión
              1. Demás terminos y sus significados

                Nota:

                • *Juicio Subjetivo *Árbol de decisión *Distribución de probabilidad teórica *Riesgo *Valor esperado *Variancia  *Matriz de pagos *Utilidad 
    2. Fuentes de las probabilidades
      1. Conceptos
        1. Eventos

          Nota:

          • Son los resultados posibles futuros. Estos pueden presentarse en un número finito o infinito.  Los eventos son discretos o continuos. 
          1. Discretos
            1. Continuos
              1. Mutuamente excluyentes

                Nota:

                • Son aquellos en que la ocurrencia de cada uno de ellos evita toda la posibilidad de que suceda cualquier otro.
                1. Colectivamente exhaustivos

                  Nota:

                  • Estos describen todos los eventos que pueden ocurrir. 
                2. Historia del pasado

                  Nota:

                  • Este supone que para predecir lo que sucederá en el futuro es aquello que ocurrió en el pasado.
                  1. Juicio Subjetivo

                    Nota:

                    • Esto significa que no necesariamente el futuro no sera como el pasado o tal vez no existan datos históricos, pero se basa en obtener información mediante las creencias personales. 
                    1. Distruciones de probabilidad teórica

                      Nota:

                      • Esta se subdivide en Teórica o la Poisson/Normal. Ejemplo: La probabilidad de que la cuenta de un cliente específico esté correcta.  La probabilidad de que un pedido a un nuevo distribuidor llegue a tiempo.
              2. Valor esperado

                Nota:

                • Nos indica que es una toma de decisiones bajo riesgo, ya que al aplicar este tipo de decisión sabemos que no tendremos certidumbre de lo que probablemente va a suceder. Esto significa que el que tome la decisión para llegar a un objetivo, puede hacerlo, pero nunca podrá predecir el escenario en el que se vera involucrado mas adelante, ya que habrá factores (variables) que comprometerán al resultado.
                1. Es vital para el análisis de matriz de pagos y de arboles de decisión
                  1. El valor esperado X, es igual a la sumatoria de los valores posibles de X multiplicada por sus probabilidades respectivas
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