Medidas de dispersión

Descripción

Medidas de dispersión (Estadística descriptiva).
Maria Fernanda De Avila
Mapa Mental por Maria Fernanda De Avila, actualizado hace más de 1 año
Maria Fernanda De Avila
Creado por Maria Fernanda De Avila hace alrededor de 3 años
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Resumen del Recurso

Medidas de dispersión
  1. El término dispersión o variabilidad hace referencia a cómo de distantes, de separados, se encuentran los datos.
    1. En este sentido, si los distintos valores de la distribución se encuentran próximos entre sí, estos presentarán poca dispersión o variabilidad; si por el contrario están alejados, mostrarán mucha dispersión.
      1. Pueden calcularse diversas medidas de dispersión, aunque las más habituales son el rango (o recorrido), la varianza y la desviación típica.
        1. Rango
          1. El rango o recorrido de una distribución es la diferencia entre el valor máximo y mínimo, es decir, Re = xmax − xmin.
          2. Varianza y desviación típica
            1. La varianza, que se denota por S2X, se define como la media aritmética de los cuadrados de las diferencias de los valores de la variable a la media aritmética:
              1. Con la varianza se pretende medir la dispersión que presentan los valores de la variable respecto de su media. Cuanto mayor sea la varianza, cuanto mayor sea la dispersión, menos representativa resultará ser la media.
              2. La desviación típica o estándar, que se denota por Sx, es la raíz cuadrada positiva de la varianza, es decir:
                1. La desviación típica es una medida de dispersión que suele proporcionarse junto con la media de la distribución, puesto que ambas magnitudes vienen expresadas en la misma unidad de medida, lo que facilita enormemente la interpretación de los resultados.
            2. Si lo que se quiere es comparar varias distribuciones de frecuencias en términos de variabilidad, para ver cuál es la que presenta mayor o menor dispersión, debe obtenerse una medida relativa como, por ejemplo:
              1. Coeficiente de variación de Pearson
                1. Es el cociente entre la desviación típica y la media aritmética de la variable estadística X. Suele representarse por g0(X).
                  1. Cuanto más próximo a cero se encuentre el coeficiente de variación menor será la dispersión (relativa) y mejor la representatividad de la media aritmética.
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