Marco Metodológico

Nota:

• El marco metodológico es el conjunto de acciones destinadas a describir y analizar el fondo del problema planteado, a través de procedimientos específicos que incluyen las técnicas de observación y recolección de datos, determinando el “cómo” se realizará el estudio, esta tarea consistente en hacer   operativos los conceptos y elementos del problema que estudiamos (Sabino, 2018, citado en Azuero, 2019, p. 112).

1. Alcance

   Nota:

   • Se refiere a una perspectiva y profundidad que se desea dar a la investigación. Depende de:a) El conocimiento actual del tema de investigación que nos revela la revisión de la bibliografíab) La perspectiva que el investigador pretende dar a su estudio
   1. Exploratorios

      Nota:

      • Más flexibles, amplias y dispersas El objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado, del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes. Es decir, cuando la revisión de la literatura revela que tan sólo hay guías no investigadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de estudio, o bien, si deseamos indagar sobre temas y áreas desde nuevas perspectivas (Hernández et al., 2016, p. 91).   
      1. Explora y descubre
      2. Prepara el terreno
      3. Paciencia y compostura
   2. Descriptivas

      Nota:

      • busca especificar las propiedades, las características y los perfiles de personas, grupos, comunidades, procesos, objetos o cualquier otro fenómeno que se someta a un análisis” (Hernández et al, 2016, p. 92) 
      1. Observar y definir conceptos
      2. Mide y recolecta datos
      3. Describe y detalla
   3. Corelacionles

      Nota:

      • La idea principal de este es el dar a conocer la conexión que existe en entre dos o más variables, y así, según los resultados de dicha relación, se puede (usando habilidades de probabilidad y demás) responder a preguntas de investigación mediante predicciones y relacion de comportamientos
      1. Da a conocer la relación entre dos o más conceptos
      2. Responde a preguntas
      3. Intenta predecir

         Nota:

         •    Si dos variables están correlacionadas y se conoce la magnitud de la asociación, se tienen bases para predecir, con mayor o menor exactitud, el valor aproximado que tendrá un grupo de personas en una variable, al saber qué valor tienen en la otra tiene, en alguna medida, un valor explicativo, aunque parcial, ya que el hecho de saber que dos conceptos o variables se relacionan aporta cierta información explicativa. (Hernández et al, 2016, p. 94).   
   4. Explicativas

      Nota:

      • Estos estudios se encargan de explicar los sucesos que se pueden observar en el proceso de investigación, “su interés se centra en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se manifiesta o por qué se relacionan dos o más variables” (Hernández et al. , 2016, pág. 95),
      1. Explica y determina
      2. Responde al por qué
      3. Estructurada

         Nota:

         •    requiere un mayor nivel de investigación, puesto que, para poder trabajar con este, se deben abordar también los estudios de exploración, descripción y corrección con el fin de obtener los datos relevantes para poder responder de la mejor manera al porqué del suceso de investigación.   
2. Hipótesis

   Nota:

   •   Una hipótesis es el planteamiento de una idea que se deriva del planteamiento del problema y se comporta como guía de una investigación para tener una, mejor noción de lo que se trata de buscar y, sirve para proporcionar explicaciones y apoyar la prueba de teorías, esta se puede o no demostrar o comprobar, por lo que no puede o no ser verdadero y, además, se deben definir los términos o variables incluidas en ella.   
   •   Algunas de las características de la hipótesis son:   ● Referirse a una situación real   ● Sus variables o términos deben ser comprensibles, precisos y concretos   ● Las variables deben ser definidas conceptual y operacionalmente   ● Las relaciones entre variables deben ser claras y verosímiles   ● Los términos o variables, así como las relaciones entre ellas, deben ser obsevables [sic] y medibles   ● Deben relacionarse con técnicas disponibles para probarse (Hernández et al, 2016, p. 103)   
   1. De investigación
   2. Alternativas
   3. Nulas
   4. Estadísticas
3. Diseño

   Nota:

   •    Un diseño de investigación se refiere a un plan propuesto para obtener la información y los datos pertinentes para dar respuesta a las preguntas de investigación, por lo que, se debe plantear después de tener claro el alcance y las hipótesis de investigación (si su naturaleza así lo requiere). Además, el diseño debe ser pensado lo más claramente posible, así los resultados finales obtenidos serán más enriquecedores.   
   1. Experimentales

      Nota:

      • Manipula las variables independientes
      1. Preexperimentos
      2. Cuasiexperimentos
      3. Experimentos “puros"
   2. No experimentales

      Nota:

      • NO manipular las variables independientes
      1. Transeccionales

         Nota:

         • Recolección de datos en un único momento
         1. Correlacionales-causales
         2. Descriptivos
         3. Exploratorios
      2. Longitudinales

         Nota:

         • Analizar cambios a través del tiempo
         1. De tendencia
         2. De análisis evolutivo de grupo
         3. Panel
4. Muestra

   Nota:

   •    Para verlo de una forma más ordenada, se pueden describir cinco pasos a seguir para la selección de la muestra: Tener claro el alcance y el planteamiento del problema de la investigación.  Tener presente la pregunta de investigación. Identificar y definir la unidad de muestra, es decir, estar al corriente si se trata de individuos, organizaciones, comunidades, situaciones, entre otros. Delimitar la población   Se selecciona la muestra, ya sea una probabilística o no probabilística.   
   1. Probabilística

      Nota:

      • Usando el software STATS   Tamaño del universo: 2 200   Error máximo aceptable: 5%   Porcentaje estimado de la muestra: 50%   Nivel deseado de confianza: 95%   El resultado que nos proporciona STATS® es: Tamaño de la muestra: 327 (número de empresas que necesitamos para tener representadas a las 2 200 de la ciudad, con 95% de confianza y 5% de error máximo) (Hernández et al, 2016, p. 179).     
      1. Muestra aleatoria simple
      2. Muestra estratificada
      3. Muestra por racimos o clusters
   2. No probabilística o dirigida
5. hbj