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CAPITULO 1
Descripción
Deber
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modelos matematicos para toma de desiciones
economia
Mapa Mental por
MARCO LEONEL LOMAS ESTEVEZ
, actualizado hace más de 1 año
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Creado por
MARCO LEONEL LOMAS ESTEVEZ
hace casi 2 años
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Resumen del Recurso
CAPITULO 1
SOLUCION DE PROBLEMAS Y TOMA DE DESICIONES
SOLUCION DE PROBLEMAS
Proceso de identificar una diferencia entre el estado actual de las cosas y el deseado para emprender acciones y reducio o eliminar la diferencia
Pasos
Identificar y definir un problema
determinar el conjunto de soluciones
Determinar el criterio que se va a utiliar para evaluar las alternativas
Evaluar las alternativas
Elegir una alternativa
Implementar la alternativa
evaluar los resultados
TOMA DE DESICIONES
Es el termino generalmente asociado con los primeros 5 pasos del proceso de solucion de problemas
Pasos
Definir el problema
Identificar alternativas
Determinar los criterios
Evaluar las alternativas
Elegir una alternativa
ANALISIS CUANTITATIVO Y TOMA DE DESICIONES
ANALISIS CUALITATIVO
Se basa principalmente en el juicio y la experiencia del gerentey es mas un arte que una ciencia
ANALISIS CUANTITATIVO
Se basa en datos cuantitativos o datos asociados con el problema y desarrollar expreciones matematicas que describa el problema
Razones para utilizarlo
Probñema complejo que no se encuentra solucion
Problema que requiere analisis minucioso antes de intentar tomar una desicion
Problema nuevo para el cual no se tiene experiencia
Problema Repetitivo
ANALISIS CUANTITATIVO
Comienza cuando el problema se ha estructurado
Requiere imaginacion, trabajo en equipo, y un esfuerzo considerable para definir un problema que pueda abordarse
GENERACION DE INFORMES
Incluye la desicion recomendada y otra que uede ser util para quienes toman desiciones
DESSARROLLO DE MODELOS
Los modelos
Son representaciones de objetos o situaciones reales que pueden tomar varias formas
Tipos
Iconicos
Replicas fisicas de modelos reales
Analogos
Modelos que tienen la misma forma fisica pero no la misma apariencia que el objeto modelado
Matematicos
Representaciones de un problema con expresiones matematicas
Preparacion de los datos
Todos los insumos deben espesificarse antes de que podamos analizar el modelo
En estas situaciones los valores de os datos se insertan a medida que las ecuacones se desarrollan
El tiempo se vuelve crucial para preparar los datos y recoger errores
Solucion de modelos
Se intenta identificar los valores de las vriables de desicion
Exiaten
Solucion Optima
El valor de la variable proporciona la mejor salida
Solucion no Factible
Si una alternativa no cumple con alguna de las restricciones se rechaza
Solucion Factible
Si se cumple todas las restricciones va como candidata a mejor opcio
LA IMPLEMENTACION
Invitar a los usuarios a que participen en el modelado
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