metodología que se utiliza para
comprender, modelar y analizar
sistemas complejos en los que las
interacciones entre sus
componentes dan lugar a
comportamientos dinámicos.
Estos sistemas pueden
ser de naturaleza
Física
Social
Económica
Ambiental
Organizacional
2. ¿Qué es una variable aleatoria y
para que se usa en la simulación?
Qué es
es una variable cuyo valor
no es fijo, sino que puede
tomar diferentes valores
con ciertas probabilidades
asociadas a ellos.
Para que se usa en
la simulación
para modelar eventos estocásticos,
como tiempos de llegada, demanda
de productos, tasas de fallos, y otros
aspectos que pueden variar de
manera aleatoria en un sistema.
3. Cuáles son los tipos de variables aleatorias
que existen. Describa cada una de ellas.
Variable aleatoria discreta
Representa resultados contables y aislados,
como el número de caras al lanzar un dado.
Variable aleatoria continua
Puede tomar cualquier valor dentro de un rango
específico, como la altura de una persona.
Variable aleatoria binominal
Modela el número de éxitos en una secuencia fija de ensayos
independientes, con una probabilidad de éxito constante en cada ensayo.
Variable aleatoria normal gaussiana
Sigue una distribución normal y es comúnmente utilizada
para modelar fenómenos naturales y sociales.
Variable aleatoria exponencial
Describe el tiempo que debe transcurrir antes de que ocurra un evento en un proceso de Poisson,
como el tiempo entre llegadas sucesivas de un cliente a un mostrador de atención al cliente.
Variable aleatoria uniforme
Todos los valores dentro de un rango dado tienen la misma probabilidad de ocurrir, como lanzar una
moneda equilibrada.
4. ¿Se debe usar una computadora para obtener
información adecuada de una simulación?
Explique.
El uso de una computadora es fundamental
para realizar simulaciones debido a la
complejidad de muchos sistemas y la necesidad
de procesar grandes volúmenes de datos y
realizar cálculos repetitivos de manera
eficiente y precisa.
Las computadoras permiten llevar a cabo simulaciones de
forma rápida y exacta, lo que facilita la exploración de
diferentes escenarios y la obtención de información detallada
en poco tiempo. Aunque es factible realizar simulaciones más
simples sin una computadora, la capacidad de procesamiento
y almacenamiento que ofrecen resulta esencial para simular
situaciones realistas y significativas en diversos campos.
Además, el uso de software especializado en
simulaciones simplifica tanto la implementación como
el análisis de los resultados, contribuyendo así a obtener
información valiosa y adecuada para tomar decisiones
informadas en diferentes ámbitos y aplicaciones.
5. ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de empezar una
simulación con el sistema vacío? ¿Y con el sistema en
equilibrio?
Sistema Vacio
Ventajas
Permite establecer un punto de referencia
claro para comparar con el comportamiento
del sistema cuando está en funcionamiento.
Facilita la identificación de los efectos directos de
las variables introducidas en el sistema, al no
haber interferencias previas.
Desventajas
Puede no reflejar con precisión las condiciones
reales del sistema, ya que los sistemas reales rara
vez comienzan desde cero.
No toma en cuenta posibles efectos acumulativos
o inercias presentes en el sistema real.
Sistema en equilibrio
Ventajas
Proporciona una representación más
realista de las condiciones iniciales del
sistema, ya que refleja su estado estable.
Permite observar cómo el sistema responde a
cambios y perturbaciones a partir de un
estado conocido.
Desventajas
Puede ser más complejo modelar un sistema en
equilibrio, ya que se deben considerar múltiples
interacciones y relaciones para establecer ese estado.
La interpretación de los resultados puede ser más
difícil si el sistema está sujeto a múltiples fuerzas o
influencias que lo mantienen en equilibrio.
6. Establezca un esquema de los pasos necesarios
para planear un proyecto de simulación.