39696815
Descripción
Mapa Mental por Hever Geovanny Rodríguez Arévalo, actualizado hace 4 meses
|
Creado por Hever Geovanny Rodríguez Arévalo
hace 4 meses
|
|
Inteligencia Artificiale
- Qué es la IA
- La definición de Inteligencia Artificial se
refiere al campo de la informática que se
centra en la creación de sistemas y
máquinas capaces de realizar tareas que
requieren inteligencia humana. Esto
incluye capacidades como el aprendizaje,
la percepción, el razonamiento y la toma
de decisiones.
- Ramas de la IA (IA débil y fuerte)
- La IA débil se centra en sistemas específicos que están
diseñados para realizar tareas específicas, como jugar al
ajedrez o reconocer patrones en datos. En contraste, la
IA fuerte busca desarrollar sistemas que igualen o
superen la inteligencia humana en una amplia gama de
actividades cognitivas.
- La IA débil se centra en sistemas específicos que están
diseñados para realizar tareas específicas, como jugar al
ajedrez o reconocer patrones en datos. En contraste, la
IA fuerte busca desarrollar sistemas que igualen o
superen la inteligencia humana en una amplia gama de
actividades cognitivas.
- La definición de Inteligencia Artificial se
refiere al campo de la informática que se
centra en la creación de sistemas y
máquinas capaces de realizar tareas que
requieren inteligencia humana. Esto
incluye capacidades como el aprendizaje,
la percepción, el razonamiento y la toma
de decisiones.
- Tipos de Inteligencia
Artificial
- IA basada en reglas
- Utiliza reglas y lógica simbólica para
realizar tareas específicas. Es adecuada
para dominios donde las reglas son
claras y bien definidas.
- Utiliza reglas y lógica simbólica para
realizar tareas específicas. Es adecuada
para dominios donde las reglas son
claras y bien definidas.
- Aprendizaje automático
(Machine Learning)
- Subcampo de la IA que permite a las máquinas
aprender de datos y mejorar con la experiencia
sin necesidad de programación explícita.
- Subcampo de la IA que permite a las máquinas
aprender de datos y mejorar con la experiencia
sin necesidad de programación explícita.
- Redes neuronales
artificiales
- Modelos inspirados en el funcionamiento
del cerebro humano que se utilizan en
tareas como el reconocimiento de voz, la
visión por computadora y la traducción
automática.
- Modelos inspirados en el funcionamiento
del cerebro humano que se utilizan en
tareas como el reconocimiento de voz, la
visión por computadora y la traducción
automática.
- IA basada en reglas
- Ética y Desafíos de la
Inteligencia Artificial
- Impacto en el
empleo
- Debate sobre cómo la IA podría
automatizar trabajos y cambiar el
mercado laboral.
- Debate sobre cómo la IA podría
automatizar trabajos y cambiar el
mercado laboral.
- Privacidad y seguridad
- Preocupaciones sobre el uso de datos
personales y la vulnerabilidad de
sistemas AI a ataques cibernéticos.
- Preocupaciones sobre el uso de datos
personales y la vulnerabilidad de
sistemas AI a ataques cibernéticos.
- Sesgo algorítmico y equidad
- Problemas relacionados con la discriminación
inherente en los modelos de IA debido a la
calidad y la representación de los datos
utilizados para entrenarlos.
- Problemas relacionados con la discriminación
inherente en los modelos de IA debido a la
calidad y la representación de los datos
utilizados para entrenarlos.
- Impacto en el
empleo
- Herramientas y Tecnologías
Relacionadas
- Python y bibliotecas de IA
(TensorFlow, PyTorch)
- Lenguaje de programación ampliamente
utilizado en el desarrollo de aplicaciones de IA
y bibliotecas especializadas para
entrenamiento de modelos y análisis de datos.
- Lenguaje de programación ampliamente
utilizado en el desarrollo de aplicaciones de IA
y bibliotecas especializadas para
entrenamiento de modelos y análisis de datos.
- Plataformas de IA (IBM
Watson, Google AI)
- Herramientas y servicios ofrecidos por
empresas para facilitar el desarrollo y la
implementación de aplicaciones de IA.
- Herramientas y servicios ofrecidos por
empresas para facilitar el desarrollo y la
implementación de aplicaciones de IA.
- Python y bibliotecas de IA
(TensorFlow, PyTorch)
- Futuro de la
Inteligencia Artificial
- IA generalizada
(AGI)
- Búsqueda de sistemas de IA que
puedan realizar cualquier tarea
intelectual que un ser humano pueda
hacer.
- Búsqueda de sistemas de IA que
puedan realizar cualquier tarea
intelectual que un ser humano pueda
hacer.
- Implicaciones
socioeconómicas
- Discusión sobre cómo la IA podría impactar la
economía global, el empleo y la distribución de la
riqueza.
- Discusión sobre cómo la IA podría impactar la
economía global, el empleo y la distribución de la
riqueza.
- IA generalizada
(AGI)
- Personalidades y
Contribuciones Clave en IA
- Investigadores
destacados
- Individuos como Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio
que han hecho contribuciones significativas al
campo del aprendizaje profundo y las redes
neuronales.
- Individuos como Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio
que han hecho contribuciones significativas al
campo del aprendizaje profundo y las redes
neuronales.
- Empresas líderes en
IA
- Organizaciones como DeepMind y OpenAI que
están a la vanguardia de la investigación y el
desarrollo de tecnologías de IA.
- Organizaciones como DeepMind y OpenAI que
están a la vanguardia de la investigación y el
desarrollo de tecnologías de IA.
- Investigadores
destacados
Recursos multimedia adjuntos
¿Quieres crear tus propios Mapas Mentales gratis con GoConqr? Más información.