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pruebas no parametricas
Descripción
las pruebas
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Mapa Mental por
Miguel Herrera
, actualizado hace más de 1 año
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Creado por
Miguel Herrera
hace casi 9 años
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Resumen del Recurso
pruebas no parametricas
se basan en suponer que se ha obtenido una muestra aleatoria de una distribución de probabilidad de tipo normal o de Gauss.
para muestras pequeñas
existen 2 casos
Los datos se pueden transformar de tal manera que sigan una distribución normal
La distribución de probabilidad a partir de la que fueron obtenidos los datos,
muestra es grande
Los intervalos de confianza y contrastes basados en la t de Student
Si la distribución no es normal
los resultados seran pocos precisos
Pruebas confiables
¿QUE SON?
Aquellas que no presuponen una distribución de probabilidad para los datos,
su base lógica es de fácil comprensión
En la mayor parte de ellas los resultados estadísticos se derivan únicamente a partir de procedimientos de ordenación y recuento
¿PARA QUE SIRVEN?
para corroborar los resultados obtenidos
Se emplea como parámetro de centralización la mediana
APLICACIONES
INGENIERIA
CIENCIA
DESVENTAJAS
no utilizan la información que proporciona la muestra
EN CONSECUENCIA
Las pruebas eran menos eficientes
para lograr la misma eficiencia
La prueba no no paramétrica requerirá la correspondiente prueba paramétrica.
, ligeras divergencias de la normalidad
resultan
desviaciones menores del ideal para las pruebas paramétricas estándar.
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