MATLAB

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Significado
1. Laboratorio de Matrices (MATrix LABoratory)
¿Que es?
1. Herramienta de Software Matematico con un lenguaje de programación propio y un entorno interactivo
  1. Lenguaje
    1. Implementa matrices como su elemento básico de lenguaje, permitiendo una reducción del código.
Origen
1. Creador
  1. Cleve Moler
2. Año
  1. 1984
3. Causa
  1. Emplear paquete de subruitinas escritas en el lenguaje Fortran para facilitaran los cursos de Álgebra Lineal y Análisis Numérico en cursos.
    Nota:
    - El lenguaje de programación Fortran es un lenguaje de alto nivel de un propósito para todos lo campos.
Aplicaciones
1. Para
  1. Resolver Problemas en los campos de:
    1. Ingeniería
    2. Matemáticas
    3. Finanzas
    4. Física
    5. Química
    6. Estadística
Funciones
1. Desarrollorar Algoritmos
2. Analizar y Visualizar Datos
  1. Visualización
    1. Con Gráficos
      1. 2D
      2. 3D
  2. Análisis de Datos
    1. Para
      1. Descubrir Tendencias
      2. Probar Suposiciones
      3. Elaborar Modelos Descriptivos
3. Realizar Cálculos Numéricos
  1. Matrices Dispersas
  2. Sistema Lineales de Ecuaciones
  3. Análisis de Fourier
  4. Álgebra Lineal
  5. Cálculo
    1. Optimización
    2. Ecuaciones Diferenciales
    3. Integración
  6. Valores Propios y Singulares
4. Desarrollo y distribución de aplicaciones
5. Cuenta con la ayuda
  1. de
    1. Herramientas (Toolbox)
      Nota:
      - Toolbox es un grupo de instrucciones que ofrecen una amplia variedad de funciones, cómo procesador de imágenes, gráficos, diagramas, especializados en campos en especifico.
      1. en
        SimuLink
        Nota:
        Es un módulo de MAT LAB que permite la simulación de sistemas dinámicos a traves de una interfaz basada en bloques
        Ejemplos
        Nota:
        Event-Based Modeling, Physical Modeling, Control Systems, Signal Processing and Communications, Code Generation, Real Time Simulation and Testing, -Verification, Validation, and Test-, -Simulation Graphics and Reporting-
        MATLAB
        Ejemplos
        Nota:
        Parallel Computing, -Math, Statistics, and Optimization-, Control Systems, Signal Processing and Communications, Image Processing and Computer Vision, Test and Measurement, Computational Finance, Computational Biology, Code Generation and Verification, Application Deployment, Database Connectivity and Reporting, MATLAB Report Generator.

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Descripción

Resumen del Recurso

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	Creado por Pablo Esteban Salgado Mercado hace casi 9 años