null
US
Iniciar Sesión
Regístrate Gratis
Registro
Hemos detectado que no tienes habilitado Javascript en tu navegador. La naturaleza dinámica de nuestro sitio requiere que Javascript esté habilitado para un funcionamiento adecuado. Por favor lee nuestros
términos y condiciones
para más información.
Siguiente
Copiar y Editar
¡Debes iniciar sesión para completar esta acción!
Regístrate gratis
4832227
BI (1er. Parcial)
Descripción
Primer parcial BI
Sin etiquetas
bi
kdd
dw
Mapa Mental por
Diego Ortiz Monasterio Miramontes
, actualizado hace más de 1 año
Más
Menos
Creado por
Diego Ortiz Monasterio Miramontes
hace más de 8 años
22
0
0
Resumen del Recurso
BI (1er. Parcial)
Inteligencia de Negocios
Proceso interactivo para explorar y analizar información estructurada sobre un área
Para descubrir tendencias y patrones
Y así sacar conclusiones
Howard Desner
Consultor Gartner
Características
Proceso Interactivo
Análisis Continuo
1. Explorar
2. Analizar
3. Comunicar resultados y hacer cambios
La información almacenada en los Datawarehouses
DW es una colección de datos corporativa
Facilita la toma de decisiones
Características
Orientado sobre un area
Integrado
Estandarización
Indexado al tiempo
Conjunto no volátil de información que soporta la toma de decisiones
También existen...
DataMarts
Son departamentales, info muy específica
Tipos de Sistemas de Información
Sistema
Conjunto de elementos que interactúan entre sí para lograr un objetivo
Procesan datos y se obtiene información
Actividades Básicas
1. Entrada de Datos
2. Almacenamiento de Datos
3. Procesamiento
4. Salida
Variables de Medición y Análisis
Variable
Característica observable que cambia
Escalas de Medición
Nominal
Cada elemento tiene una etiqueta numérica que representa algo
Ordinal
El orden refleja grados
Intervalo
Razón
Tipos
Cualitativas
Dicotómicas
Politómicas
Cuantitativas/Numéricas
Discretas
No admite valores intermedios
7, 8, 9
Continuas
Admite valores intermedios
7.5, 8.5
Minería de Datos
Obtener conocimiento a partir de conjuntos grandes de datos
Técnicas
Redes Neuronales
Regresión Lineal
Árboles de decisión
Modelos Estadísticos
Clustering
Proceso
1. Definir el problema
2. Preparar los datos
3. Explorar los datos
4. Generar modelos
5. Explorar y validar modelos
6. Implementar y actualizar modelos
KDD (Knowledge Discovery in Databases)
Obtención de datos útiles a partir del análisis de datos
Aplicaciones Analíticas
Serie de informes interactivos como dashboards y scorecards
4 características importantes
Integradas Lógicamente
Informes interactivos
Información Integrada
Dirección de un dominio comercial
Los requerimientos de la app son dictados por la actividad del negocio
Recursos multimedia adjuntos
d258edce-5f0a-48b9-8fac-d86317cbe8db (image/jpeg)
76eafd54-95cd-4036-8018-b82f84ed50bb (image/jpeg)
Mostrar resumen completo
Ocultar resumen completo
¿Quieres crear tus propios
Mapas Mentales
gratis
con GoConqr?
Más información
.
Similar
Business Intelligence
Aaron Sanabria
DESCUBRIMIENTO DEL CONOCIMIENTO EN BD (KDD)
Antonio Nicolás García
SSD BI para las Pymes
Rosa Mariia Flores
Business Intelligence Competency Center
dcortes94.dc
Disciplinas y tecnicas relacionadas al BI
César Iván Quiroz Esparza
SISTEMAS DE INFORMACIÓN
VALERIA PARRA
¿Por cuál votas?
Lidia Fabián Acevedo
Estructura y funciones de las celulas
Ismael Cedeño
Mappings in Informatica: Create, Components, Parameter, Variable
Jose Angel Ovando Quintero
ZELULA-ZIKLOA lana
jalberdim4246
COMPETING ON ANALYTICS
Mijail Alania
Explorar la Librería