Distribuciones Muestrales

Descripción

Distribuciones Muestrales Teorema del Límite Central
Maybell  Aguilar
Mapa Mental por Maybell Aguilar, actualizado hace más de 1 año
Maybell  Aguilar
Creado por Maybell Aguilar hace más de 7 años
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Resumen del Recurso

Distribuciones Muestrales
  1. Análisis de una información con base a un subconjunto de elementos o individuos
    1. Muestreo
      1. Medición de la Informaciónen una parte de la población
    2. Tipos de Muestreo
      1. No Probabilístico
        1. Selección de la muestra de acuerdo a un creterio personal
        2. Probabilístico
          1. todos los elementos de la población tienen oportunidad
            1. Aleatorio Simple
              1. Cada elemento posee la misma probabilidad de ser seleccionado
              2. Sistemático
                1. Los elementos se seleccionan uniformemente (Tiempo - Orden - Espaco)
                2. Estratificado
                  1. Se divide la población en grupos para tomar muestra aleatoria de cada uno
                  2. Conglomerados
                    1. Pequeña representación de la población
              3. Teorema del Límite Central
                1. estudia el comportamiento de la suma de variables aleatorias, cuando crece el número de sumandos, asegurando su convergencia hacia una distribución normal en condiciones muy generales.
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