Aplicacion de la simulacion de Monte Carlo en el calculo de riesgo usando Excel

Descripción

Aplicacion de monte carlo
Gleidy Sairitupac Condori
Mapa Mental por Gleidy Sairitupac Condori, actualizado hace más de 1 año
Gleidy Sairitupac Condori
Creado por Gleidy Sairitupac Condori hace más de 7 años
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Resumen del Recurso

Aplicacion de la simulacion de Monte Carlo en el calculo de riesgo usando Excel
  1. APLICACION: INTRODUCCION DE UN PRODUCTO NUEVO
    1. Precio de venta= 70.000
      1. Costos administrativos= 160 millones
        1. Costos de publicidad= 80 millones
            1. Costo de mano de obra directa
              1. Costo de componentes
                1. Demanda del primer año
                  1. Entradas probabilisticas del modelo
                    1. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
                2. MODELO
                  1. Utilidad:=(70.000-C1-C2)X-240.000.000
                    1. Utilidad=(70.000-15.000-30.000)-20.000-240.000.000
                      1. =260.000.000
                  2. Estimaciones
                    1. Costo de mano de obra directa= 15.000
                      1. C1 (unidad)
                      2. Costo de componentes= 30.000
                        1. C2 (unidad)
                        2. Demanda=20.000
                          1. x (unidad)
                      3. DEFINICION (SIMULACION DE MONTE CARLO)
                        1. Es un muestreo experimental
                          1. Tiene una similitud a :
                            1. Ruleta de Monte Carlo
                          2. Su proposito es estimar las distribuciones de las variables de salida
                            1. Que depende de las variables probabilisticas de entrada
                            2. Puede simular los resultados que uede asumir el VAN de un proyecto
                            3. USO DE EXCEL EN LA SIMULACION
                              1. Beneficios
                                1. Son mas faciles de entender
                                  1. Se gana experiencia
                                    1. simulando en un
                                    2. Los resultados son de manera rapida
                                      1. Es posible analizar sistemas muy complejos
                                    Mostrar resumen completo Ocultar resumen completo

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