Análisis Descriptivo de la Aplicabilidad de las Herramientas de Descubrimiento de Conocimiento en Ámbitos Académicos y Sociales, para Determinar Aplicaciones Futuras
Descripción
Mapa Mental sobre Análisis Descriptivo de la Aplicabilidad de las Herramientas de Descubrimiento de Conocimiento en Ámbitos Académicos y Sociales, para Determinar Aplicaciones Futuras, creado por Har0ld Martinez el 12/07/2017.
Análisis Descriptivo de la Aplicabilidad de las Herramientas
de Descubrimiento de Conocimiento en Ámbitos Académicos
y Sociales, para Determinar Aplicaciones Futuras
Problema
Creciente creación de herramientas que implementan el proceso KDD(Knowledge Discovery in
Databases) para el tratamiento de grandes volúmenes de información.
Escogencia de la herramienta de descubrimiento adecuada
Pertenencia de los algoritmos usados VS problemáticas sociales atendidas
Aplicaciones sociales de descubrimiento de conocimiento
Mineria de procesos(Empresas)
Mineria de Datos Educativos(EDM)
Descubrimiento de conocimiento en salud
Minería de Procesos
Construcciones lógicas que se crean en conjuntos de datos, para identificar los modelos
reales en la ejecución de los procesos y sus relaciones con las personas que intervienen
en esos procesos.
Conclusiones
De acuerdo a las áreas sociales en las que se pueda realizar descubrimiento de
conocimiento, es posible determinar que herramientas son más aptas que otras,
de acuerdo a los algoritmos que generalmente se usan para realizar el proceso
KDD.
El campo de acción para el descubrimiento de conocimiento en aspectos
sociales, es muy amplio y es posible pensar en nuevas herramientas que se
ajusten más a un área que otra.
Las características específicas proporcionan al proceso KDD el tipo de
población y datos que se estudian, son fundamentales para escoger el tipo de
herramienta a utilizar. En consecuencia, es fundamental, antes de elegir la
herramienta, realizar un análisis profundo de los requerimientos de la
población en donde se aplique el proceso KDD para elegir una herramienta
de manera asertiva.