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Description
Flashcards by henry Bravo, updated more than 1 year ago
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Created by henry Bravo
over 8 years ago
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| Question | Answer |
| Estadistica | ciencia de recolectar, clasificar, describir e interpretar datos numéricos. |
| se divide en: | descriptiva: relación, presentación y descripción de datos inferencias: interpretar los valores |
| Población | Colección completa de individuos, objetos o características en común |
| Muestra | Son algunos individuos, objetos o medidas de población. |
| Variable de respuesta. | característica individual (edad, color de perlo, estatura, etc.) |
| Pieza de datos | El valor de la variable asociada con cada elemento (el coche es "verde", bill jones ingreso a los "23 años") |
| Datos | Conjunto de calores asignados a la variable de respuesta para cada elemento perteneciente a la muestra. |
| Experimento | Una actividad planificad |
| Parametro | Una característica cuantificáble a travez de mediciones de una población. |
| Estadístico | Una de las características de la variable aleatorias observables en una muestra. |
| Medición y variabilidad | dentro de un conjunto de datos experimentales siempre existen variaciones |
| Relación y diferencia entre probabilidad y estadística. | Se dice que "la probabilidad es el vehículo de la estadística". La probabilidad brinda información sobre la oportunidad de que ocurra un suceso basado en sus posibilidades. La estadística investiga esas posibilidades a partir de los resultados de una muestra. |
| La selección tipo lotería | escoger las fuentes mediante tablas de números aleatorios. |
| El método estratificado | divide la población en estrados y toma muestras pequeñas de cada estrado |
| Método de cuotas o proporcional | Se toma el doble de piezas de datos del estrado mayor. |
| tamaño de muestra | las muestras pequeñas son las que constan de 30 o menos piezas de datos. n > 30 grande desviación estándar n < 30 pequeña " " n<10 pequeña " " absoluta |
| Distribución de frecuencias | Cuando se están procesando grandes cantidades de datos, conviene agruparlos para estudiar su frecuencia. |
| Frecuencia absoluta | Si las variables son cualitativas (no numéricas) las clases son cada uno de los atributos |
| Histograma de frecuencia relativa | Se puede comparar muestras de distintos tamaños. |
| fracuencia acumulada | Es el numero de elementos que están en las clases menores o iguales de dicha clase. |
| Poligono de frecuencias | se obtiene de la unión de la marca de clases |
| Histogramas típicos | Simétrico: Esta forma es la de una imagen especular en ambos lados de la recta dividiendo la distribución por la mitad. Rectangular: cada elemento aparece con la misma frecuencia. Asimétrico: una cola se extiende con más longitud que la otra. En forma de J: no hay una cola del lado del intervalo más poblado. Bimodal: Los dos intervalos más poblados están separados por uno o más intervalos. |
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