Flashcards
Proyecto 3 - Estadística
Cards in this deck (12)
- 1"Unidad Educativa Ana Luisa Leoro" Proyecto 3 - Estadística NOMBRE: Vanessa Chasiquisa CURSO: 3ro BGU " B" FECHA: 22 / 01/ 2021ALIMENTACIÓN SALUDABLE
- DISTRIBUCIÓN NORMAL
- DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
- DISTRIBUCIÓN POISSON
- 2- DISTRIBUCIÓN NORMAL
- 3-DEFINICIÓN- La distribución normal es una distribución con forma de campana donde las desviaciones estándar sucesivas con respecto a la media establecen valores de referencia para estimar el porcentaje de observaciones de los datos. Estos valores de referencia son la base de muchas pruebas de hipótesis, como las pruebas Z y t.Sus características son las siguientes:
• Es una distribución simétrica.
• Es asintótica, es decir sus extremos nunca tocan el eje horizontal, cuyos valores tienden a infinito.
• En el centro de la curva se encuentran la media, la mediana y la moda.
• El área total bajo la curva representa el 100% de los casos.
• Los elementos centrales del modelo son la media y la varianza. - 4FÓRMULATabla de distribución normal.
- 5—
- 6DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
- 7-DEFINICIÓN- La distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que nos dice el porcentaje en que es probable obtener un resultado entre dos posibles al realizar un número n de pruebas. La probabilidad de cada posibilidad no puede ser más grande que 1 y no puede ser negativa.Sus características son las siguientes:
En cada prueba del experimento sólo son posibles dos resultados: el evento (éxito) y su contrario (fracaso). El experimento consta de un número de pruebas. A todo experimento que tenga estas características sigue el modelo de distribución binomial - 8FÓRMULA
- 9Si ya se conoce que solo el 3% de los alumnos de Contabilidad son muy inteligentes ¿Calcular laprobabilidad de que si tomamos 100 alumnos al azar 5 de ellos sean muy inteligentes. n = 100 P = 0.03 lambda = 100 * 0.03 = 3 x = 5
- 10DISTRIBUCIÓN POISSON
- 11-DEFINICIÓN- La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que modeliza la frecuencia de eventos determinados durante un intervalo de tiempo fijado a partir de la frecuencia media de aparición de dichos eventos.Sus características son las siguientes:
- Es una distribución de probabilidad discreta.
- Se emplea para describir procesos que pueden ser descritos con una variable aleatoria discreta.
- Ser descritos por una variable aleatoria discreta que asume valores enteros - 12FÓRMULA
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- Proyecto 3 - Estadística DISTRIBUCIÓN NORMAL - DISTRIBUCIÓN BINOMIAL - DISTRIBUCIÓN POISSON NOMBRE: Vanessa Chasiquisa CURSO: 3ro BGU " B"
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- Vanesa Chasiquisa
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