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Description
Flashcards by Andrea Salas, updated about 1 month ago
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Created by Andrea Salas
about 1 month ago
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| Question | Answer |
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1. Estadística: es la ciencia que te ayuda a
recopilar, analizar e interpretar información muy
diversa. Busca darle sentido a esta información
para ayudar a tomar decisiones
Image:
R (binary/octet-stream)
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2. Estadística Descriptiva: es la parte de la Estadística que estudia las técnicas y
métodos que sirven para la observación, toma, organización, descripción,
presentación y análisis de datos.
Image:
R (1) (binary/octet-stream)
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| 3. Estadística Inferencial: es la parte de la Estadística mediante la cual se intenta dar explicación, concluir o inferenciar sobre los experimentos y fenómenos observados, mediante el auxilio de la probabilidad, estadística descriptiva y distribución de probabilidad, por lo que resulta una herramienta de suma utilidad para la toma de decisiones. |
4. Población: la cantidad total de cualquier conjunto completo de datos,
objetos, individuos o resultados que tengan alguna característica en común que se
va a observar o analizar en un problema o experimento.
Image:
R (2) (binary/octet-stream)
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| 5. Muestra: cualquier subconjunto de elementos de la población. El interés de la Estadística es proporcionar métodos que permitan elegir una muestra de datos representativos destinado a suministrar información a cerca de una población, teniendo como característica fundamental que todos sus elementos deben tener todas las características de la población. |
6. Variable: la cualidad o cantidad medible de cualquier suceso o acción
que presente o experimente un cambio, la podemos representar mediante un
símbolo (X, Y, Z, α, β, γ, δ) y al cual se le puede asignar un valor cualquiera de un
conjunto determinado de datos.
Image:
Oip (binary/octet-stream)
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| 7. Datos: son hechos/informaciones y cifras que se recogen, analizan y resumen para su presentación e interpretación. A todos los datos reunidos para un determinado estudio se les llama conjunto de datos. |
8. Los datos cualitativos comprenden etiquetas o nombres que se usan para identificar un atributo de cada elemento. Los datos
cualitativos emplean la escala nominal o la ordinal y pueden ser numéricos o no. Los datos cuantitativos requieren valores numéricos que indiquen cuánto o cuántos. Los datos cuantitativos se
obtienen usando las escalas de medición de intervalo o de razón.
Image:
R (3) (binary/octet-stream)
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9. Variable estadística: es el símbolo que representa al dato o carácter objeto de nuestro
estudio de los elementos de la muestra y que puede tomar un conjunto de valores.
Image:
Oip (binary/octet-stream)
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10. Caracteres cuantitativos: aquellos que toman valores numéricos. Por ejemplo, la altura o la velocidad de un móvil. Caracteres cualitativos: también llamados atributos, son aquellos que no podemos representar numéricamente y describen cualidades. Por ejemplo, un color o el estado civil. |
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