Conceptualización de matrices, vectores y determinantes

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Hareth Franco
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Hareth Franco
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Flowchart nodes

  • Conceptualización de matrices, vectores y determinantes
  • Vectores unitarios
  • Ángulos Direcciones
  • Norma
  • Expresión algebraica
  • A
  • Coseno de los angulos con  misma dirección positiva de los ángulos X,Y, Z
  • Puede tener cualquier dirección pero su módulo es unidad
  • Se obtiene dividiendo un vector dado entre su módulo
  • El vector resultante:
  • Tiene la misma dirección que el vector dado
  • Si consideramos el espacio vectorialreal Rn con el producto escalar euclídeo, la forma de un vector cualquiera vendra dado por:
  • Un valor R3 es un sistema de corrdenadas tridimencional. Se construye trazando un eje Z, perpendicular en el origen de coordenadas a los ejes X e Y.
  • Cada punto es detrminado por tres coordenadas: P(X, Y, Z)
  • Propiedades
  • B
  • Módulo
  • Representado por el tamaño del vector. Hace refenrencia a la intensidad de la magnitud y se denota solamente:
  • Dirección
  • Inclinación de una recta. Representa el ángulo entre ella y un eje horizontal imaginario
  • Sentido
  • Está dado por el sentido de la flecha
  • Vectores canónicos
  •  Es una colección de vectores linealmente independientes cuyo número coincide con la dimensión del propio espacio vectorial.
  • Que se fijan en un punto de aplicación común
  • Producto punto
  •  Mide qué tanto dos vectores apuntan en la misma dirección
  • Producto cruz
  • Mide qué tanto dos vectores apuntan en direcciones diferentes.
  • C
  • Tipos de matrices
  • Fila
  • Columna
  • Cuadrada
  • Rectangular
  • Traspuesta
  • Nula
  •   Está constituida por una sola fila.
  •   Tiene una sola columna
  •   Mismo número de filas que de Columnas, siendo su dimensión n x n 
  •   Distinto número de filas que de columnas, siendo su dimensión m x n
  •   Se obtiene cambiando ordenadamente las filas por las columnas.
  •   Todos los elementos son ceros
  • Suma de Matrices
  • Se unifuca los elementos de dos o más matrices que coincidan en posición dentro de sus respectivas matrices y que estas tengan el mismo orden
  • Resta de vectores
  • Se restan los términos que ocupan el mismo lugar en las matrices
  • Multiplicación de matrices
  • Unificación de las matrices en una sola matriz mediante la multiplicación y suma de los elementos de las filas y columnas de las matrices origen teniendo en cuenta el orden de los factores
  • Operaciones elementales sobre matrices
  • Se llama así  en cualquiera de las transformaciones siguientes
  • a) cambiar entre sí dos filas (columnas). b) multiplicar una fila (columna) por un número real distinto de cero. c) sumar a una fila (columna) otra fila (columna) multiplicada por un número real
  • D
  • Matriz Inversa
  •  Es la multiplicación del inverso del determinante por la matriz adjunta traspuesta
  • Métodos de obtención
  • Método de Gauss Jordan
  • Pueden resolverse ecuaciones lineales con n números  de variables, encontrar matrices y matrices inversas.
  • Este método continúa el proceso de transformación hasta obtener una matriz en forma escalonada reducida
  • Matriz Adjunta
  • La matriz inversa de una matriz es igual a la matriz adjunta de su matriz traspuesta, dividida por su determinante, siempre que este no sea cero, generando así una matriz diagonal
  • E
  • 1-  El determinante del producto de matrices es el producto de sus determinantes:
  • 2. El determinante de una matriz con alguna fila o columna de ceros es 0.
  • 3. Se puede extraer factor común de una fila o columna multiplicando el determinante por el factor.
  • 4. Se puede extraer el mismo factor común de nn filas o columnas multiplicando el determinante por el factor elevado a nn.
  • 5. Si se cambia el orden de una fila o de una columna, el determinante cambia de signo.
  • 6. Si se cambia el orden de n filas o columnas, el determinante cambia de signo si n es impar.
  • 7. Si una matriz es invertible, el determinante de la inversa es el inverso del determinante:
  • 8. El determinante de una matriz es igual al de su traspuesta:
  • 9. Si una matriz tiene filas o columnas linealmente dependientes, entonces su determinante es 0.
  • 10. El determinante no cambia si se suman filas (o columnas) multiplicadas por números distintos de 0.
  • 11. El determinante de una matriz diagonal es el producto de los elementos de su diagonal
  • 12. El determinante de una matriz triangular es el producto de los elementos de su diagonal.
  • Calculamos su producto:
  • Sus determinantes son:
  • Extraemos el factor común 2 de la segunda fila:
  • Extraemos el factor común 2 de la segunda y la tercera fila:
  • Cambiamos el orden de las filas segunda y tercera:
  • Esta matriz tiene una columna de ceros y su determinante es 0:
  • Cambiamos la primera fila por la segunda y, después, la segunda por la tercera.
  • El determinante debe coincidir (número par de cambios):
  • Sean las matrices
  • Sus determinates son:
  • Las filas 2 y 3 de la matriz son múltiplos de la primera.
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