1052306
Description
Mind Map by alejandraff9, updated more than 1 year ago
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Created by alejandraff9
over 10 years ago
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Prueba de Hipotesis
- DEFINICION:
- Es una proposición o supuesto sobre los parámetros de
una o más poblaciones.
- Es una proposición o supuesto sobre los parámetros de
una o más poblaciones.
- ETAPAS:
- 1- Planear la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.
- 2- Especificar el nivel de significancia que se va a utilizar.
- 3-Elegir la estadística de prueba
- 4-Establecer el valor o valores críticos de la estadística de
prueba.
- 5-Determinar el valor real de la estadística de
prueba.
- 6-Tomar la decisión.
- 1- Planear la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.
- PROCEDIMIENTOS:
- Hipótesis Estadística
- Son, en general, enunciados acerca
de las distribuciones de probabilidad
de las poblaciones.
- Son, en general, enunciados acerca
de las distribuciones de probabilidad
de las poblaciones.
- Hipótesis Nula.
- Es aquella que nos dice que
no existen diferencias
significativas entre los grupos.
- Es aquella que nos dice que
no existen diferencias
significativas entre los grupos.
- Hipótesis Alternativa.
- Al responder a un problema, es muy conveniente proponer
otras hipótesis en que aparezcan variables independientes
distintas de las primeras que formulamos. Por tanto, para no
perder tiempo en búsquedas inútiles, es necesario hallar
diferentes hipótesis alternativas como respuesta a un mismo
problema y elegir entre ellas cuáles y en qué orden vamos a
tratar su comprobación.
- Al responder a un problema, es muy conveniente proponer
otras hipótesis en que aparezcan variables independientes
distintas de las primeras que formulamos. Por tanto, para no
perder tiempo en búsquedas inútiles, es necesario hallar
diferentes hipótesis alternativas como respuesta a un mismo
problema y elegir entre ellas cuáles y en qué orden vamos a
tratar su comprobación.
- Errores de tipo I y de tipo II
- Si rechazamos una hipótesis cuando debiera ser aceptada, diremos que se ha cometido un
error de tipo I. Por otra parte, si aceptamos una hipótesis que debiera ser rechazada,
diremos que se cometió un error de tipo II. En ambos casos, se ha producido un juicio
erróneo. En la práctica, un tipo de error puede ser más grave que el otro, y debe
alcanzarse un compromiso que disminuya el error más grave. La única forma de disminuir
ambos a la vez es aumentar el tamaño de la muestra que no siempre es posible.
- Si rechazamos una hipótesis cuando debiera ser aceptada, diremos que se ha cometido un
error de tipo I. Por otra parte, si aceptamos una hipótesis que debiera ser rechazada,
diremos que se cometió un error de tipo II. En ambos casos, se ha producido un juicio
erróneo. En la práctica, un tipo de error puede ser más grave que el otro, y debe
alcanzarse un compromiso que disminuya el error más grave. La única forma de disminuir
ambos a la vez es aumentar el tamaño de la muestra que no siempre es posible.
- Niveles de Significación.
- La máxima probabilidad con la que
estamos dispuesto a correr el riesgo de
cometerán error de tipo I
- La máxima probabilidad con la que
estamos dispuesto a correr el riesgo de
cometerán error de tipo I
- Prueba de Uno y Dos Extremos.
- Cuando estudiamos ambos valores estadísticos es decir, ambos
lados de la media lo llamamos prueba de uno y dos extremos o
contraste de una y dos colas.
- Cuando estudiamos ambos valores estadísticos es decir, ambos
lados de la media lo llamamos prueba de uno y dos extremos o
contraste de una y dos colas.
- Curva Característica Operativa Y Curva De Potencia
- Nos indicarán la potencia de un test a la hora de prevenir
decisiones erróneas. Son útiles en el diseño de experimentos por
que sugieren entre otras cosas el tamaño de muestra a manejar.
- Nos indicarán la potencia de un test a la hora de prevenir
decisiones erróneas. Son útiles en el diseño de experimentos por
que sugieren entre otras cosas el tamaño de muestra a manejar.
- Hipótesis Estadística
- Pruebas de hipótesis para la media y
proporciones:
- Son adecuadas cuando los datos que se
están analizando constan de cuentas o
frecuencias de elementos de dos o más
clases.
- OBJETIVO:
- El objetivo de estas pruebas es
evaluar las afirmaciones con respecto
a una proporción (o Porcentaje) de
población.
- El objetivo de estas pruebas es
evaluar las afirmaciones con respecto
a una proporción (o Porcentaje) de
población.
- OBJETIVO:
- Son adecuadas cuando los datos que se
están analizando constan de cuentas o
frecuencias de elementos de dos o más
clases.
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