Bioestadistica

1. Medidas de tendencia central

   Annotations:

   • -si los datos son simétricos, la media, la mediana y la moda deberían ser aproximadamente las mismas (denominadas distribuciones normales) -cuando no son simetricas, la MEDIANA es mejor medida de tendencia central porque la media es sensible a observaciones extremas (denominadas distribuciones sesgadas)
   1. Media

      Annotations:

      • -es el promedio -se obtiene sumando todas las observaciones divididas en entre el total de elementos -es sensible a valores extremos -la media poblacional se denomina "mu" griega.
   2. Mediana

      Annotations:

      • valor que se encuentra justo a la mitad de la distribucion poblacional o muestral valor unico para una distribucion dada si es impar, soncidera el valor que esta a la mitad si es par, se considera el promedio de los valores que se encuentran a la mitad no es sensible al valor de cada medicion, es robusta
   3. Moda

      Annotations:

      • -observación que surge más a menudo -si todos los valores son diferentes, no hay moda -un conjunto de datos puede tener más de 1 moda uni,bi, tri, multimodal
2. Medidas de dispersión

   Annotations:

   • resulta util saber donde se ubica el centro de los datos, esta infromacion normalñmente no es suficiente para caracterizar una distribucion entera de mediciones
   • caracterizan la variabilidad de los datos
   1. varianza

      Annotations:

      • -cuantifica la variabilidad o dispersión alrededor de la media de las mediciones cuando los valores se encuentran cerca de la media, la dispersión es menor -las unidades se obtienen al cuadrado
   2. desviación estandar

      Annotations:

      • es la raiz cuadrada de la varianza
   3. rango o amplitud

      Annotations:

      • nos da una idea de la variabilidad 
   4. coeficiente de variación

      Annotations:

      • la desviacion estandar puede ser grande o pequela dependiendo del promedio de los datos se simboliza como CV el cociente de variacion nos da una medida de la dispersion relativa al promedio 
3. posicion
   1. Cuantiles

      Annotations:

      • son los valores que, al ordenar los datos por su magnitud dividen a la muestra en C partes iguales si los datos se dividen en 100 partes iguales son percentiles, si ladivide en 3  terciles, 5 pentiles, 10 deciles, etc... marca posiciones en las cuales puedes decir el porcentaje de la poblacion que se encuentra
      • el percentil K se define como el valor por debajo del cual estan el k porciento de los datos si nk/100 es entero el percentil K de los datos es el promedio de la observacion numero y la nk/100+1 si nk/100 no es entero, el percentil K es la (j+1 ésima medicion, mas grande donde j es el entero menor más cercano a nk/100
   2. sesgo
   3. rango
4. agrupacion de datos
   1. arbitrariamente
   2. formula de Sturges

      Annotations:

      • donde  k es el numero de intervalos de clase n es el numero de valores en el conjunto de datos de observacion
   3. raiz cuadrada de N
5. presentacion grafica
   1. Histograma
   2. grafico de caja

Annotations:

• Elementos que conforman la población de estudio Su definición varía de acuerdo al contexto del estudio Epidemiología y estudios ecológicos  En necesario saber la unidad de análisis para el análisis estadistico

1. Variables

   Annotations:

   • Características que pueden variar en los sujetos incluidos en el estudio
   • Símbolo que puede tomar un conjunto de valores, llamado a su vez dominio
   • A cada elemento de la poblados in se le pueden estudiar diferentes características llamadas variables
   1. Cuantitativa/numérica

      Annotations:

      • Ua magnitud natural que puede medirse  ej pesó en kg, talla en cm.
      1. De intervalo

         Annotations:

         • Inter va lo entré dos valores conocidos e igual para dos intervalos de la misma magnitud, aunque la escala carece de un punto cero verdadero
         • Ejemplo año cero Temperatura Calificaciones 
      2. De razón

         Annotations:

         • Es igual a la anterior y además tiene un punto cero verdadero Ejemplo  Presión arterial Alcohol emita
   2. cualitativa/categorica

      Annotations:

      • Categorías, atributos que no puede ser sometidos a medición  ej sexo, estado civil, 
      • son proporciones
      1. Nominal
      2. Ordinal
   3. Escalas de medición
      1. Nominal

         Annotations:

         • Categorías mutuamente excluye tes y conjuntamente exhaustivas, sin orden
         • Si ya perteneces ja una categoría, no puedes pertenecer a otra
      2. Ordinal

         Annotations:

         • Categorías que tienen algún un orden o jerarquía  Ej ni el socioeconómico  Severidad 
         • En etapa de la vida E útero Neonato  Niñez Adolescencia  Adultez Senectud
      3. de razon
      4. de intervalo
   4. base de datos
      1. Análisis
         1. exploratorio
         2. descriptivo
         3. inferencial
            1. Univariado
            2. Bivariado
            3. Multivariado