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Mind Map by Camilo Andres Moreno Pulido, updated more than 1 year ago
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Muestreo
- Que es?
- Herramienta de la investigación científica, capaz
de determinar que parte de una realidad en
estudio (población o universo) debe examinarse
con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha
población.
- Herramienta de la investigación científica, capaz
de determinar que parte de una realidad en
estudio (población o universo) debe examinarse
con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha
población.
- Ventajas y Desventajas
- Ventajas
- El trabajo con una muestra implica eficiencia,
pues significa ahorro de recursos, esfuerzos y
tiempo.
- Con el uso del muestreo se pueden obtener
resultados razonablemente mas precisos que el
estudio de todo el universo, pues para el estudio
de solo una muestra, el personal mínimo necesario
puede ser mejor preparado para recoger
información más detallada y elaborada
- El trabajo con una muestra implica eficiencia,
pues significa ahorro de recursos, esfuerzos y
tiempo.
- Desventajas
- Como desventaja se debe mencionar el error de
muestreo, producto de variabilidad intrínseca
que poseen los elementos de todo universo o
población. El termino error no debe entenderse
como sinónimo de equivocación.
- También suelen introducirse errores por
otras vías, los cuales se denominan errores
sistemáticos. Los cuales son: Imputables al
observador, Imputables al método de
observación o medición e Imputables a lo
observado
- Como desventaja se debe mencionar el error de
muestreo, producto de variabilidad intrínseca
que poseen los elementos de todo universo o
población. El termino error no debe entenderse
como sinónimo de equivocación.
- Ventajas
- Tipos de Muestreo
- Muestreo probabilístico:
Forman parte de este tipo
de muestreo todos
aquellos métodos para los
que puede calcular la
probabilidad de extracción
de cualquiera de las
muestras posibles.
- Se divide la población en clases o estratos y se escoge,
aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato
proporcional al número de componentes de cada estrato.
- Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen
los demás hasta completar la muestra.
- se numeran los elementos de la población y se
seleccionan al azar los elementos que contiene la muestra
- Se divide la población en clases o estratos y se escoge,
aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato
proporcional al número de componentes de cada estrato.
- Muestreo estratificado:
consiste en la división previa
de la población de estudio en
grupos o clases que se
suponen homogéneos con
respecto a alguna
característica de las que se van
a estudiar.
- Muestreo sistemático: se utiliza
cuando el universo o población
es de gran tamaño, o ha de
extenderse en el tiempo.
Primero hay que identificar las
unidades y relacionarlas con el
calendario (cuando proceda).
- Muestreo probabilístico:
Forman parte de este tipo
de muestreo todos
aquellos métodos para los
que puede calcular la
probabilidad de extracción
de cualquiera de las
muestras posibles.
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