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Description
Mind Map by Eneida Varon Lopez, updated more than 1 year ago
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Created by Joel Escorcha
over 10 years ago
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Copied by Daniela Valdés Islas
over 8 years ago
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Copied by Eneida Varon Lopez
over 7 years ago
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Muestreo
- Que es?
- Herramienta de la investigación científica, capaz
de determinar que parte de una realidad en
estudio (población o universo) debe examinarse
con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha
población.
- Herramienta de la investigación científica, capaz
de determinar que parte de una realidad en
estudio (población o universo) debe examinarse
con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha
población.
- Ventajas y Desventajas
- Ventajas
- El trabajo con una muestra implica eficiencia,
pues significa ahorro de recursos, esfuerzos y
tiempo.
- Con el uso del muestreo se pueden obtener
resultados razonablemente mas precisos que el
estudio de todo el universo, pues para el estudio
de solo una muestra, el personal mínimo
necesario puede ser mejor preparado para recoger
información más detallada y elaborada
- El trabajo con una muestra implica eficiencia,
pues significa ahorro de recursos, esfuerzos y
tiempo.
- Desventajas
- Como desventaja se debe mencionar el error de
muestreo, producto de variabilidad intrínseca
que poseen los elementos de todo universo o
población. El termino error no debe entenderse
como sinónimo de equivocación.
- También suelen introducirse errores por
otras vías, los cuales se denominan errores
sistemáticos. Los cuales son: Imputables al
observador, Imputables al método de
observación o medición e Imputables a lo
observado
- Como desventaja se debe mencionar el error de
muestreo, producto de variabilidad intrínseca
que poseen los elementos de todo universo o
población. El termino error no debe entenderse
como sinónimo de equivocación.
- Ventajas
- Tipos de Muestreo
- Muestreo probabilístico: Forman parte
de este tipo de muestreo todos aquellos
métodos para los que puede calcular la
probabilidad de extracción de cualquiera
de las muestras posibles.
- Muestreo estratificado: consiste en la división
previa de la población de estudio en grupos o
clases que se suponen homogéneos con
respecto a alguna característica de las que se
van a estudiar.
- Muestreo sistemático: se utiliza cuando el
universo o población es de gran tamaño, o ha de
extenderse en el tiempo. Primero hay que
identificar las unidades y relacionarlas con el
calendario (cuando proceda).
- Muestreo aleatorio simple: asegura
rigurosamente que cada individuo comparta las
mismas oportunidades del ser incluido que el
resto.
- Muestreo por conglomerados: se obtiene
primero al estratificar una población y luego
seleccionando todos los elementos de
algunos estratos
- Muestreo por racimos: Se efectua en diferentes etapas
- Se realiza de las diferentes
sucursales, dependencias,
organismos.
- Se jerarquizan de acuerdo a las
personas que integran el
plantel.
- Se selecciona un numero al
azar de personas de cada
plantel para formar parte
de la muestra final
- Se realiza de las diferentes
sucursales, dependencias,
organismos.
- Muestreo estratificado: consiste en la división
previa de la población de estudio en grupos o
clases que se suponen homogéneos con
respecto a alguna característica de las que se
van a estudiar.
- Muestreo no probabilístico: el muestreo solo
es util para la muestra y no es determinante
en el factor aleatorio, lo que hace los
resultados no sean extensibles para la
población
- Muestreo por cuotas: la población se divide o estratifica
segun las caracteristicas que compartan
- Muestreo intencional: de la población se seleccionara a aquellas
unidades que se considere aportaran información relevante
- Muestrro propositivo: no es necesario que la muestra realmente
represente a la totalidad de la poblacíón y solo se desea hacer un
estudio en una población especificoa
- Muestreo por cuotas: la población se divide o estratifica
segun las caracteristicas que compartan
- Muestreo probabilístico: Forman parte
de este tipo de muestreo todos aquellos
métodos para los que puede calcular la
probabilidad de extracción de cualquiera
de las muestras posibles.
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