INTRODUCCION: En la actualidad la estadística ocupa un lugar de gran importancia tanto en la investigación como
en la práctica médica; en los estudios de medicina de cualquier país se incluyen varias asignaturas
dedicadas a la estadística; es difícil, por no decir imposible, que un trabajo de investigación sea
aceptado por una revista médica sin la utilización de técnicas y conceptos estadísticos en su
planteamiento y en el análisis de los datos
Uno de los primeros trabajos sobre la probabilidad corresponde al matemático italiano del siglo XVI
Girolamo Cardano (1501−1576)
Uno de los primeros propulsores de la idea del uso
de la teoría de probabilidades en meteorología y
medicina fue el matemático suizo Jakob Bernouilli
(1654−1705).
El hijo de Karl Pearson, Egon Pearson (1895−1980) y el
matemático nacido en Polonia Jerzy Neyman (894−1981) pueden
considerarse los fundadores de las pruebas modernas de
contraste de hipótesis.
La estadística y el
nazismo
A raíz de los descubrimientos de Darwin sobre el
mecanismo hereditario de evolución de las especies,
surgió una nueva teoría científica (?) denominada
eugenesia, término acuñado por Francis Galton en 1883,
quien era por cierto sobrino de Darwin y fue el
"descubridor" de las huellas digitales
En cuanto escuchamos esta definición en seguida
nos viene a la mente el nazismo y sus teorías de
superioridad de la raza aria, la limpieza étnica... El
desarrollo de la teoría de la evolución de las especies,
el auge del método estadístico aplicado a las ciencias
y el auge de los fascismos europeos, comparten la
secuencia temporal y se influenciaron mutuamente.
Desgraciadamente no sólo matemáticos sino
también gran número de científicos de otras
especialidades fueron defensores de las teorías
eugénesicas.
Primer ensayo clínico
aleatorizado
La estadística comenzó a ser empleada
también en la experimentación médica,
de la mano de uno de sus principales
impulsores Hill, como ya se ha
comentado. Se suele citar como primer
ensayo clínico aleatorizado el efectuado
por el British Medical Research Council
en 1946, sobre el uso de la
estreptomicina en el tratamiento de la
tuberculosis pulmonar, en le que
intervino Hill y que fue planificado,
ejecutado y publicado con un cuidado
esmerado.
Breve historia de la regresión
logística
El concepto de regresión es uno de los pilares de la estadística, y data al
menos desde principios de 1800 con los trabajos de Legendre, Gauss y
Laplace. Es posible que el término regresión sea debido a Francis Galton,
quien acuñó el término "regresión hacia la media" para describir la
observación de que los hijos de padres muy altos tienden a ser algo más
bajos que sus progenitores, y por el contrario los hijos de padres muy bajos
suelen ser algo más altos, y por lo tanto acercarse en ambos casos más a la
media de la población
Una de las técnicas de regresión más utilizada actualmente en medicina es la regresión
logística. Ya en 1937 Bartlett utiliza la transformación log[y/(1−y)] para analizar proporciones.
También Fisher y Yates sugieren en 1938 el uso de esa transformación para analizar datos
binarios. El término logit fue introducido por Joseph Berkson en 1944 para designar esta
transformación y sus trabajos popularizaron la utilización de la regresión 7 logística.
Pero quizás el principal difusor de la regresión logística fue David R. Cox en 1970 con su libro The Analysis of
Binary Data.
Jerome Cornfield utilizó la regresión logística
para el cálculo de odds ratio como valores
aproximados del riesgo relativo en estudios de
casos y controles.
Los ordenadores
Es posible obtener una solución suficientemente aproximada
mediante un método que se denomina iterativo. En esencia la idea
es la siguiente: se trata de determinar el máximo de una función
matemática (la función de verosimilitud)
Los avances más recientes
Después de la segunda guerra mundial los avances recientes en física,
economía y telecomunicaciones, abrieron nuevos campos para la
utilización de técnicas estadísticas
Entre las que cabe destacar el análisis de series temporales, la
teoría de juegos, teoría del caos, redes neuronales, aunque la
influencia de todas ellas en el campo de la estadística médica
ha sido escasa.