TEORÍA DE COLAS

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Teoría de colas
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Norbey Chamorro
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TEORÍA DE COLAS
  1. Definición
    1. Estudio matemático de las colas o líneas de espera dentro de un sistema. Esta teoría estudia factores como el tiempo de espera medio en las colas o la capacidad de trabajo del sistema sin que llegue a colapsar.
      1. En el caso concreto de la ingeniería, la teoría de colas permite modelar sistemas en los que varios agentes que demandan cierto servicio o prestación, confluyen en un mismo servidor y, por lo tanto, pueden registrarse esperas desde que un agente llega al sistema y el servidor atiende sus demandas.
    2. Disciplina de la cola
      1. Es el modo en el que los clientes son seleccionados para ser servidos
        1. FIFO (first in first out), también llamada FCFS (first come first served): según la cual se atiende primero al cliente que antes haya llegado
          1. LIFO (last in first out), también conocida como LCFS (lastcome first served) o pila: que consiste en atender primero al cliente que ha llegado el último.
            1. RSS (random selection of service), o SIRO (service in random order), que selecciona a los clientes de forma aleatoria.
          2. Características
            1. Seis son las características básicas que se deben utilizar para describir adecuadamente un sistema de colas
              1. Patrón de llegada de los clientes
                1. Patrón de servicio de los servidores
                  1. Disciplina de cola
                    1. Capacidad del sistema
                      1. Número de canales de servicio
                        1. Número de etapas de servicio
                      2. Como recoger datos en un sistema de colas
                        1. Técnica de recogida de información asociada a eventos. “La información se recoge cuando algo ocurre” En una cola convencional los únicos datos a recoger son:
                          1. a) cada cuánto llega un cliente b) cuánto se tarda en servir a cada cliente. No es necesario recoger más información para definir cualquier medida de efectividad.
                        2. Objetivos
                          1. Establecer e identificar el nivel óptimo de capacidad del sistema que minimiza el coste global.
                            1. Analizar el impacto que tendría el coste referente a las alternativas que modifican la capacidad del sistema.
                              1. Implementar un balance equilibrado entre las consideraciones cuantitativas y las cualitativas.
                                1. Analizar el tiempo de permanencia en el servicio o en la cola.
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