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Cómo realizar una revisión sistemática y un meta-análisis
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Sánchez-Meca, J. (2010). Cómo realizar una revisión sistemática y un meta-análisis. Aula Abierta, 38(2), 53-64.
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revisión sistemática
meta-análisis
comunicación científica en nutrición
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Yael Ávila
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Yael Ávila
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Resource summary
Cómo realizar una revisión sistemática y un meta-análisis
Revisión sistemática
Revisa la literatura científica sobre un tópico de forma clara y objetiva
Métodos sistemáticos y explícitos:
Localizar
Seleccionar
Valorar
Meta-análisis
Análisis de una gran colección de resultados individuales
Fases:
Formulación del problema
Formulación de la pregunta
Objetivos a alcanzar
Hipótesis a contrastar
Búsqueda de los estudios
Localizar los estudios empíricos
Búsqueda bibliográfica
Fuentes formales
Fuentes informales
Criterios de inclusión y exclusión
Identificar los diseños de los estudios
Definir los tipos de programas, tratamientos o intervenciones
Definir las características de los participantes
Determinar los datos estadísticos
Medición de variables del resultado
Idioma del estudio
Rango temporal
Codificación de los estudios
Comprobar las características que moderan o afectan a los resultados
Protocolo de registro
Características metodológicas
Medición de la calidad
Componentes individuales
Sesgos de selección
Sesgos de ejecución
Sesgos de mortalidad diferencial
Sesgos de detección
Escalas de calidad
Reúnen múltiples ítems y un sistema de puntuación
Características sustantivas
Tratamiento
Participantes
Contexto
Características extrínsecas
Aquellas que no tendrían por qué afectar los resultados y sin embargo se observa cierta asociación
Cálculo del tamaño del efecto
Índice estadístico
Homogeneización de la unidad de medida de los resultados
Tamaño del efecto
Grado en que existe el fenómeno sin verse afectado por el tamaño muestral
Índices:
Familia D
Diseños con 2 grupos y resultado medido de forma contínua
Familia R
Estudios correlacionales obteniendo un coeficiente
Familia de índices de riesgo
Estudios con 2 grupos y variable de respuesta dicotómica
Análisis estadístico e interpretación
Creación de base de datos
Fases:
Cálculo del tamaño del efecto medio con su intervalo de confianza
Análisis de la heterogeneidad de los tamaños del efecto
Búsqueda de variables moderadoras de tal variabilidad
Modelos estadísticos:
Efectos fijos
El estudio estima a un mismo tamaño del efecto poblacional
Efectos aleatorios
El estudio estima a su propio tamaño del efecto poblacional
Representación gráfica
Forest plot
Presenta el tamaño del efecto junto con los límites confidenciales
Publicación
Secciones:
Introducción
Panorama del problema
Objetivos
Hipótesis
Método
Descripción de datos y decisiones tomadas en el proceso
Resultados
Tamaños de efecto
Datos estadísticos pertinentes
Discusión y conclusiones
Relación con los objetivos, hipótesis o evidencias previas
Implicaciones de los resultados
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