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Dinamica de Fluidos Computacionales
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CFD
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Mind Map by
Pablo Viruegas
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Pablo Viruegas
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Resource summary
Dinamica de Fluidos Computacionales
¿Qué es la DFC?
Es una disciplina
Engloba
Dinámica de fluidos Métodos numéricos Ciencias de la computación
Sirve para resolver
Problemas de dinámica de fluidos
Simplificando
Discretizando
Para obtener
Una solución numérica de las ecuaciones
Mediante la convergencia.
¿Qué uso tiene la DFC en la aeronautica?
Al avanzar la ciencia de la computación
Implemento
Tecnicas
Métodos Numéricos
Para aproximar soluciones
Ec. Navier - Stokes, que rigen los fluidos
Problemas de flujo de transición Problemas de flujo viscoso
Permite diseñar
Superficies complejas y eficientes
Eficientar
Costos de producción y optimizar geometrías
Sobre todo
¿A que se refiere la analogía de las 3D?
Cuando
La solución se encuentra entre un espacio tridimensional
Se requiere
Análisis teórico
Experimentación
DFC
Solución más acercada a la realidad
Para obtener
¿Cuales son las características principales DFC?
El estado del arte de la DFC se puede dividir en tres generaciones
Primera generación
Se enfoca en la resolución
Altas temperaturas Velocidades
Misiles
Fenomenos
No había solución de las ec. de estado de los fluidos
Aplicación limitada
Segunda generación
Se enfoca en la implementación
Técnicas dependientes del tiempo
Simplificaciones + Métodos numéricos
Asigna un valor numérico a las Ec.
Para converger
En una simulación
Avanza en el tiempo - Espacio
Realiza problemas más complejos que la primera generación
Tercera generación
Aprovecha
Avances en la ciencia de la computación
Para realizar
Simulaciones más exigentes en menos tiempo
Mejora el mallado
Resultados más precisos
Para obtener
¿Dejaran de existir las pruebas experimentales en tuneles de viento?
Eventualmente
No sera de inmediato
Pero se puede observar una tendencia, debido a que se requiere reducir costos
La DFC podra ser la punta de lanza del diseño y no solo un complemento
¿Cuales son las capacidades, limitaciones y retos del DFC?
Hoy en dia
Permiten resolver
Ingeniería Aeronáutica Ingeniería Aeroespacial Ingeniería automotriz Química computacional
Problemas
Con gran presición
Bajo ciertas condiciones
Desarrollar una buena geometría Generar una malla adecuada Seleccionar un modelo que corresponda a la realidad del problema
Existen limitantes
No todos los fenómenos se han logrado definir en software
La capacidad computacional no permite una malla extremadamente fina
Tiempos de trabajo largos, para mallas finas
Lo que provoca
El horizonte tiende a
Mejorar modelos de discretización
Aumentar la fidelidad de los modelos fisicos
Aumentar el poder de computo
Ciclos de trabajo mas rápidos con gran cantidad de elementos
Media attachments
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