Medidas estadísticas univariantes

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Medidas estadísticas univariantes
  1. se dividen en
    1. Medidas de posición
      1. son
        1. Las que determinan el valor de una variable (observaciones)
          1. se dividen en
            1. Cuantiles
              1. son
                1. Los valores utilizados en la división de distribución de frecuencias en k (4) partes que contienen la misma proporción de observaciones
                  1. con
                    1. Tres valores enumerados así Cs’ S'= 1, 2 y 3 que contienen el 25 % (1/4) de observaciones
              2. Deciles
                1. son
                  1. Los valores utilizados en la división de distribución de frecuencias en k (10) partes que contienen la misma proporción de observaciones
                    1. con
                      1. Nueve valores enumerados así Ds’ S= 1, 2, 3, 4 …9 que contienen el 10 % (1/10) de observaciones
                2. Percentiles
                  1. son
                    1. Los valores utilizados en la división de distribución de frecuencias en k (100) partes que contienen la misma proporción de observaciones
                      1. con
                        1. Noventa y nueve valores enumerados así Ps’ S= 1, 2 …99 que contienen el 1 % de observaciones
          2. Medidas de dispersión
            1. se define
              1. Como la distancia o proximidad encontrada entre datos y la distribución de sus frecuencias
                1. teniendo en cuenta
                  1. La poca dispersión o variabilidad (cuando los valores se encuentran próximos o entre sí) y la dispersión (cuando los valores se encuentran alejados entre sí)
                    1. se dividen en
                      1. Medidas de dispersión absoluta:
                        1. se clasifican en
                          1. Rango o recorrido
                            1. es
                              1. La diferencia entre un valor máximo y uno mínimo de una variable
                                1. donde
                                  1. Sólo se tiene en cuenta dos valores de una variable
                            2. Varianza y desviación típica
                              1. se define como
                                1. La media aritmética de los cuadrados de las desviaciones (valores de la variable y media aritmética)
                                  1. La cual
                                    1. Mide la dispersión (mayor o menor) de los valores de una variable
                                      1. teniendo en cuenta
                                        1. La expresión de la varianza dada en unidades de medida al cuadrado y sus cambios dependen de las mismas
                          2. Medida relativa
                            1. se clasifica en
                              1. Coeficiente de variación de Pearson
                                1. es
                                  1. Un coeficiente que indica la variación de dispersión relativa de dos o más distribuciones en base al número de su repetición
                                    1. donde
                                      1. No es tenido en cuenta el valor y la unidad de medida de las variables
                2. Medidas de posición central
                  1. se dividen en
                    1. La media aritmética (x_)
                      1. es
                        1. La suma de todos los valores de una variable que se dividen por el número total de observaciones
                          1. dependiendo
                            1. De que la variable estudiada sea cuantitativa
                              1. diferenciando
                                1. Las variables aditivas (son datos numéricos de grupos encontrados en la población)
                                  1. Las variables no aditivas (son datos que se dividen por su tipo o clasificación no numérica)
                        2. Media armónica (Mh)
                          1. es
                            1. Utilizada para promediar valores de unidades de medida de variables analizadas
                              1. las cuales
                                1. Son presentadas de forma de cociente
                          2. Media geométrica (Mg)
                            1. es
                              1. Utilizada para multiplicar variables o sacar promedios de porcentajes, números, entre otras variaciones acumulativas
                                1. definida
                                  1. Como una raíz que hace parte del producto de valores elevados en frecuencias absolutas
                            2. La mediana (Me)
                              1. es
                                1. El valor de una variable del recorrido que se divide de forma igualitaria en la distribución de frecuencias (lado izquierdo y derecho)
                                  1. teniendo en cuenta
                                    1. Que en su cálculo hay que diferenciar las distribuciones de frecuencias de valores
                                      1. encontrados de forma
                                        1. Agrupada
                                          1. donde
                                            1. El valor de una variable en su frecuencia se distribuye de forma equitativa o proporcional
                                          2. Sin agrupar
                                            1. se dividen en
                                              1. Frecuencias unitarias
                                                1. son
                                                  1. En las que se establece un intervalo mediano para determinar la calculación del valor de las variables
                                                2. Frecuencias no unitarias
                                                  1. son
                                                    1. Las que incluyen el número de las distribuciones no agrupadas que se encuentran con datos impares
                                  2. La moda (Mo)
                                    1. es
                                      1. El valor de la variable con mayor frecuencia absoluta y repetición
                                        1. teniendo en cuenta
                                          1. Que puede haber dos o más variables que presentan una mayor frecuencia
                                            1. Las cuales
                                              1. Pueden ser multimodales, bimodales, trimodales, entre otras
                                                1. dependiendo
                                                  1. De los valores agrupados y sin agrupar
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