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Description
Mind Map by Marta Sánchez, updated more than 1 year ago
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MUESTREO
- Tipos
- No probabilistico
- No se tiene certeza de que la muestra
extraída sea representativa, ya que no
todos los sujetos de la población tienen la
misma probabilidad de ser elegidos.
- 4.- Muestreo accidental, incidental,
subjetivo o sin norma.
- Seleccionar los elementos
más fácilmente accesible
para el investigador.
- Seleccionar los elementos
más fácilmente accesible
para el investigador.
- 3.- Bola de nieve: o en cadena
- Un sujeto de la muestra nos consigue
a otros. Se usa en poblaciones de
difícil acceso.
- Un sujeto de la muestra nos consigue
a otros. Se usa en poblaciones de
difícil acceso.
- 2.-Muestreo de juicio, intencional,
discrecional u opinático
- Seleccionamos la
muestra en fx. de un
experto
- Seleccionamos la
muestra en fx. de un
experto
- 1.-Muestreo por
cuotas:
- Cuando se conocen los estratos y
los individuos más representativos,
se seleccionan según las cuotas
establecidas (cuando no es posible
la estratificación)
- Cuando se conocen los estratos y
los individuos más representativos,
se seleccionan según las cuotas
establecidas (cuando no es posible
la estratificación)
- 5.-Muestreo consecutivo
- Selección de sujetos que cumplen los criterios de inclusión a medida
que acuden a consulta durante un tiempo determinado
- Selección de sujetos que cumplen los criterios de inclusión a medida
que acuden a consulta durante un tiempo determinado
- No se tiene certeza de que la muestra
extraída sea representativa, ya que no
todos los sujetos de la población tienen la
misma probabilidad de ser elegidos.
- Probabilistico:
- Todos los sujetos tienen la misma
probabilidad de ser seleccionados, la
probabilidad de que un elemento
forme parte de la muestra es
constante. Permite calcular el error
muestral.
- 4.-muestreo aleatorio por
conglomerados
- Obtener la muestra partiendo
de grupos ya formados, en
lugar de hacerlo directamente
con los individuos de la
población.
- Muestreo por etapas o
polietápico.
- Obtiene la muestra en
sucesivas etapas
- Obtiene la muestra en
sucesivas etapas
- Obtener la muestra partiendo
de grupos ya formados, en
lugar de hacerlo directamente
con los individuos de la
población.
- 3.-muestreo aleatorio estratificado
- Se divide la población en varios estratos y
se extrae aleatoriamente una muestra de
cada uno de los estratos. Por tanto,
obtenemos una muestra compuesta por
tantas submuestras como estratos tiene la
población.
- Se divide la población en varios estratos y
se extrae aleatoriamente una muestra de
cada uno de los estratos. Por tanto,
obtenemos una muestra compuesta por
tantas submuestras como estratos tiene la
población.
- 2.-muestreo aleatorio sistematico
- Se calcula la constante k (N/n) y
después se selecciona un número
aleatorio (r) y se procede a la
selección de los siguientes sujetos
(r+k, r+2k...)
- Se calcula la constante k (N/n) y
después se selecciona un número
aleatorio (r) y se procede a la
selección de los siguientes sujetos
(r+k, r+2k...)
- 1.-muestreo aleatorio simple
- Los elementos se eligen al azar
(son independientes y
comparten una igualdad de
distribuciones)
- Los elementos se eligen al azar
(son independientes y
comparten una igualdad de
distribuciones)
- Todos los sujetos tienen la misma
probabilidad de ser seleccionados, la
probabilidad de que un elemento
forme parte de la muestra es
constante. Permite calcular el error
muestral.
- No probabilistico
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