El objetivo es observar y analizar el comportamiento de un proceso a través del tiempo. Esto permitirá
distinguir las variaciones por causas comunes de las debidas a causas especiales (atribuibles), lo que ayudará
a caracterizar el funcionamiento del proceso y así decidir las mejores acciones de control y de mejora.
Variación
Variación por causas
comunes o por azar
Es aquella que permanece día a día, lote a lote y es
aportada en forma natural por las condiciones de las 6 M.
Variación por causas
especiales o atribuibles
Es causada por situaciones o circunstancias especiales
que no están de manera permanente en el proceso.
Gráfica que sirve para observar y analizar
la variabilidad y el comportamiento de un
proceso a través del tiempo.
Elementos
Límites de control
Indican la variabilidad esperada para un estadístico, como la media o
el rango, de una variable de un proceso. Se calculan a partir de datos y
son diferentes a las especificaciones o tolerancias para la variable.
Límites de probabilidad
Es cuando los límites de control se calculan de forma explícita con la
distribución de probabilidades del estadístico que se grafica en la carta
para que logren un porcentaje de cobertura dado de la variabilidad.
Tipos de cartas
Cartas de control tipo Shewhart
Gráfica básica cuyos límites se calculan con LCI 5 mw 2 3sw y LCS 5
mw 1 3sw ; donde w es el estadístico que se representa en la carta.
Cartas de control para variables
Diagramas que se aplican a variables o características de
calidad de tipo continuo (peso, volumen, longitud, etcétera).
Cartas de control para atributos
Diagramas que se aplican al monitoreo de variables
o características de calidad de tipo cualitativo.
Cartas de control X — 2R
Diagramas para variables continuas que se aplican a procesos masivos, en donde
en forma periódica se obtiene un subgrupo de productos, se miden y se calculan la
media y el rango R para registrarlos en la carta correspondiente.
Carta R
Diagrama que analiza la variabilidad de un proceso masivo, a través
del registro de los rangos de los subgrupos o muestras de productos.
Interpretación de las cartas de control y
las causas de la inestabilidad
Patrón 1-Desplazamiento o cambios en el nivel del proceso
Patrón 2-Tendencias en el nivel del proceso
Patrón 3-Ciclos recurrentes
Patrón 4-Mucha variabilidad
Patrón 5-Falta de variabilidad
Carta de individuales
Diagrama para variables numéricas donde se registra cada medición de dicha variable. Se aplica a
procesos lentos, donde hay un espacio largo de tiempo entre una medición y la siguiente.
Carta de rangos móviles
Diagrama que analiza el rango móvil de orden 2. Es de utilidad para detectar cambios
en la dispersión del proceso. Usualmente acompaña a la carta de indivi duales.
Carta p
Esta carta analiza las variaciones en la fracción o proporción de artículos defectuosos por muestra o subgrupo.
Se utiliza mucho para reportar la proporción (o porcentaje) de productos defectuosos en un proceso.
Carta np
Se grafica el número de artículos defectuosos por subgrupo
Carta 100p
Es equivalente a la carta p, pero en lugar de las proporciones se
registra y analiza el porcentaje de artículos defectuosos por subgrupo.
Carta p con límites variables
Se aplica cuando el tamaño de subgrupo
ni es muy variable. Se calculan límites de
control para cada ni diferente.
Carta p normalizada o estandarizada
Carta en la que se grafica la proporción
estandarizada y se utiliza cuando el tamaño
de subgrupo ni es muy variable.
Carta c
Carta en la que se analizan variables cualitativas
o atributos donde se registra el número de no
conformidades (defectos) por subgrupo.
carta u
En ella se analizan variables cualitativas donde se registra el
número promedio de no conformidades (defectos) por artículo o
unidad. Se usa cuando el tamaño del subgrupo no es constante.
Carta u con
límites variables
Se aplica cuando el tamaño de subgrupo ni es
muy variable. Para cada ni se calculan los
límites de control correspondientes.
Carta u estandarizada
En ella se analiza la variable ui
estandarizada. Se aplica cuando el
tamaño de subgrupo ni es muy
variable.