Técnicas de recolección de datos

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• De acuerdo con Hernández: “Recolectar datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico” (2007, p.274). Las técnicas de recolección de datos se refieren a los procedimientos que el investigador utiliza para recoger la información sobre el tema objeto de estudio. El carácter y profundidad de la investigación, los objetivos propuestos y los recursos disponibles, entre otros, son los factores que deciden qué técnicas son idóneas para esos fines.   

1. Técnicas cuantitativas

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   • Las técnicas que se utilizan en las investigaciones cuantitativas se caracterizan por emplear instrumentos de preguntas cerradas que se pueden aplicar de forma individual o grupal, los resultados de este tipo de técnicas generalmente son numéricos. Las técnicas cuantitativas son el sondeo, la encuesta y el experimento.   
   1. El sondeo

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      • De acuerdo con el Diccionario de la lengua española de la Real Academia Española - RAE, sondeo es: “Investigación de la opinión de una colectividad acerca de un asunto mediante encuestas realizadas en pequeñas muestras, que se juzgan representativas del conjunto al que pertenecen”. En otras palabras, se trata de una investigación superficial por medio de encuesta para determinar la opinión de una muestra sobre un tema en particular.   
   2. La encuesta

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      • La encuesta es una técnica del enfoque cuantitativo en donde se plantean preguntas por medio de un cuestionario. Las preguntas generalmente son de tipo cerrado, aunque pueden ser mixtas. Algunos aspectos relevantes son que se puede realizar individualmente o en grupos, de cara a cara, vía telefónica, correo electrónico o cualquier otro medio tecnológico.   
   3. El experimento

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      • Una acepción particular de experimento, más armónica con un sentido científico del término, se refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes (supuestas causas antecedentes), para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos consecuentes), dentro de una situación de control para el investigador (Fleiss, 2013; O’Brien, 2009 y Green,   
2. Técnicas cualitativas

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   • El enfoque de investigación cualitativo se dirige a la “cualidad”, describe, analiza e interpreta el objeto de estudio. Se dirige a objetos de estudio relacionados con las ciencias sociales. Se le conoce también como enfoque interpretativo, constructivo, etnográfico, o fenomenológico. En la investigación cualitativa se utilizan técnicas que predominantemente dan resultados de tipo descriptivo. Entre las principales se encuentran la entrevista, grupos focales, observación, FODA, historia de vida, relato de vida y sistematización.   
   1. Entrevista a Profundidad

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      • Es un proceso dinámico de comunicación entre dos personas; cada una de ellas aporta a la entrevista no sólo sus conocimientos e información, sino también, y principalmente sus emociones, sus percepciones, sus intereses, sus expectativas, sus prejuicios, etc. Por eso la entrevista, como fuente de recolección de datos, es una técnica fecunda en resultados, pero a la vez, sujeta a errores.   
   2. Grupos focales

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      • Más allá de hacer la misma pregunta a varios participantes, su objetivo es generar y analizar la interacción ente ellos y cómo se construyen grupalmente significados (Morgan, 2008; y Barbour, 2007). Los grupos de enfoque se utilizan en la investigación cualitativa en todos los campos del conocimiento. (pp.408 y 409)   
   3. Observación

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      • Es una técnica que se utiliza generalmente en las ciencias sociales y sirve para describir el objeto de estudio, sin embargo, también es utilizada en investigaciones bajo un enfoque cuantitativo como el experimento En ambos casos la información puede tener validez y ser confiable, todo dependerá de cómo se planifique y se elaboren los instrumentos.   
   4. FODA

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      • La matriz de análisis FODA es una herramienta de análisis que se utiliza para evaluar cualquier objeto de estudio en un momento determinado del tiempo y se utiliza como base para la toma de decisiones. La sigla FODA es un acrónimo que distingue fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas.   
   5. Historia de vida

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      • La biografía o historia de vida es otra forma de recolectar datos muy socorrida en la investigación cualitativa. Puede ser individual (un participante o un personaje histórico) o colectiva (una familia, un grupo de personas que vivieron durante un periodo y que compartieron rasgos y vivencias). Para realizarla se suelen utilizar entrevistas en profundidad y revisión de documentos y artefactos personales e históricos.   
   6. Relato de Vida

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      • El relato de vida como técnica cualitativa reúne un buen grupo de relatos representativos de personas que tienen información sobre el tema y personaje que se esté investigando. El relato de vida es una herramienta más cercana a la lógica de diseños cualitativos basadas en el planteamiento de entrevistas en profundidad a una muestra de sujetos. Trata de recoger un número de relatos que tengan representatividad, a partir de una tipología de los sujetos que integran el universo a explorar.   
   7. Sistematización de experiencias

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      •  “Se denomina sistematización al proceso por el cual se pretende ordenar una serie de elementos, pasos, etapas, etc., con el fin de otorgar jerarquías a los diferentes elementos”. Para O. Jara (1998), la sistematización es la interpretación crítica de una o varias experiencias que, a partir de su ordenamiento y reconstrucción, descubre o explicita la lógica del proceso vivido, los factores que han intervenido en dicho proceso, cómo se han relacionado entre sí y por qué lo han hecho de ese modo. (Herrera, 2010).   
3. Población y muestra

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   • Para hablar de muestreo es necesario explicar que generalmente existe un grupo que comparte un problema en común: el objeto de estudio. A este grupo completo se le llama población. Por la cantidad muchas veces es imposible que el investigador abarque a la población, por ello se abstrae un subconjunto o una parte que recibe el nombre de muestra. El muestreo se divide en Probabilístico y No probabilístico.   
   1. Muestreo Probabilístico

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      • En las técnicas probabilísticas, cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser parte o no de la muestra. El muestreo probabilístico se divide en: simple o al azar, sistemático, estratificado y por conglomerado.   
      1. Muestreo al azar o simple

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         • En esta muestra, todas y cada una de las unidades del universo tiene la misma probabilidad de ser incluida en la muestra. Después de que cada unidad ha sido numerada, se procede a la selección del número de unidades señaladas por el tamaño de la muestra, utilizando una tabla de número al azar o mediante la generación de números aleatorios por el computador   
      2. Muestreo Sistemático

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         • Se puede comparar con una progresión aritmética en donde la diferencia entre dos números consecutivos es la misma. elegir un número entero que sea menor que el número total de la población, seleccionar otro número entero que será el número de individuos entre los sujetos, sumar el número que fue el otro número seleccionado y que servirá de secuencia como parte de la muestra y así consecutivamente.   
      3. Muestreo Estratificado

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         • Antes de tomar la muestra, las unidades de la población se distribuyen en estratos en cada uno de los cuales se seleccionan las unidades de la muestra, aplicando la misma fracción de muestreo. En cada estrato, el total de personas se elige al azar, con el mismo procedimiento que se utiliza en la muestra  aleatoria simple o, bien, con un intervalo de selección.   
      4. Muestreo Por conglomerado

         Annotations:

         • Este tipo de muestra se selecciona con el procedimiento usado en la muestra aleatoria simple o mediante la aplicación de un intervalo, como en la muestra sistemática. Es una muestra en la cual las unidades de muestreo se presentan en grupos.   
   2. Muestreo No Probabilístico

      Annotations:

      • En las técnicas no probabilísticas la muestra dependerá de los criterios que tome en cuenta el investigador. Los comúnmente conocidos son: por conveniencia o intencional, por cuotas, discrecional o de juicio y bola de nieve.   
      1. Muestreo por conveniencia o intencional

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         • Obtener una muestra de elementos convenientes. La selección de unidades de muestreo se deja principalmente al entrevistador. A menudo los encuestados se seleccionan porque están en el lugar correcto en el tiempo apropiado. Las unidades de muestreo son accesibles, fáciles de medir y cooperativas. A pesar de estas ventajas, esta forma de muestreo tiene serias limitaciones.   
      2. Muestreo por cuotas

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         • Generalmente el investigador decide los criterios que debe llenar la muestra, determina el tamaño de la muestra de acuerdo con estos criterios y procede a la recopilación de la información. El muestreo por cuotas puede considerarse como un instrumento de juicio restringido de dos etapas. La primera etapa consiste en desarrollar categorías de control o cuotas de elementos de población. En la segunda etapa, los elementos de la muestra se seleccionan con base en la conveniencia o el juicio.   
      3. Muestreo discrecional o de juicio

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         • Consiste en una persona de autoridad en la investigación, en base a su experiencia y conocimiento en el tema elige intencionalmente a la muestra que considera más representativa para el estudio. Los elementos de población se seleccionan con base al juicio del investigador empleando su juicio o experiencia, elige a los elementos que se incluirán en la muestra porque cree que son representativos de la población de interés o que son apropiados en alguna otra forma.   
      4. Muestreo de bola de nieve

         Annotations:

         • Seleccionar un grupo inicial de encuestados, generalmente al azar. Después de ser entrevistados se pide que identifiquen a otros que pertenecen a la población de interés. Los encuestados subsecuentes se seleccionan con base en sus referencias. Este proceso se puede realizar en ondas, obteniendo referencias de las referencias, lo que lleva, por lo tanto, a un efecto de bola de nieve.