Se observan diferencias
cuando en realidad no
existen.
Error Beta (tipo 2)
Se concluye que no hay
diferencias cuando en realidad
si las hay.
Error aleatorio
Grado de incertidumbre en los
resultados por haber observado
una muestra de la población de
interés, parte la experiencia que no
es posible predecir.
Error sistemático
Cualquier efecto tendiente a
producir resultados que se
apartan sistemáticamente del
valor real y resulta en la
estimación incorrecta de una
asociación o enmascara una
asociación que si existe
Sesgo: existe una asociación
que no es cierta.
Sesgo de selección
Distorsión en la estimación de un
efecto causado por la forma errónea en la
que fueron seleccionados los sujetos de
estudio
Sesgo de información
Errores que se
introducen durante la medición de los
eventos de interés en la población en
estudio que se presentan si esta
medición se realiza de manera distinta
entre los grupos que se comparan.
Sesgo de confusión
Distorsión debida a que el efecto del
factor de estudio esta mezclado con
los efectos de otros factores distintos
al interés.
Sesgos frecuentes:
Estudios de cohorte:
En la calidad de la
información, sesgo de
seguimiento, por falta
de respuesta, sesgo
del observador.
Estudios de caso y controles
Sesgo de selección, sesgo
de Berkson, falacia de
Neyman, referencia
selectiva, detección, No
respuesta, sesgos de
información.
Estudios transversales
Ambigüedad temporal,
sesgo de casos
prevalentes vs.
incidentes, sesgos del
entrevistador, sesgos del
entrevistado