Análisis de datos en la investigación cualitativa y mixta

Annotations:

•    Análisis interino es el proceso cíclico de la recolección y análisis de datos durante un solo estudio de investigación.   

1. Proceso cíclico de la recolección y análisis de datos durante un solo estudio de investigación.

1. Es la grabación de notas de reflexión sobre lo que está aprendiendo de los datos.

1. Son imágenes, fotografías, arte, videos, expresiones no verbales Se analizan usando uno o una combinación de tres técnicas
   1. Semiótica visual.

      Annotations:

      •  Análisis, identificación e interpretación, del significado simbólico de los datos visuales
   2. Foto entrevista

      Annotations:

      • Se realiza sólo por el participante que examina y "analiza" imágenes visuales.
   3. Análisis del contenido visual

      Annotations:

      • Identificación y recuento de los acontecimientos, características, u otros fenómenos en los datos visuales.

1. Es importante transcribir los datos de texto en un programa de software de análisis de datos cualitativos, para facilitar el análisis de los mismos y para analizar por líneas de datos.

1. Segmentación
   1. Proceso de dividir los datos en unidades analíticas significativas
2. Codificación
   1. proceso de marcar los segmentos de datos con símbolos (palabras descriptivas, o los nombres de categorías)
3. Keep a Master List
4. Tipos de códigos
   1. Apriori
      1. Se propuestos antes de analizar los datos de la investigación
   2. Inductivos
      1. Son generados por un investigador durante el análisis de los datos de la investigación
   3. Concurrentes
      1. son códigos que se superponen parcial o totalmente
   4. Faceshect
      1. códigos que se aplican a un documento completo o caso
5. Inter e Intracoder
6. Enumeración
   1. Proceso de cuantificación de datos (frecuencias, porcentajes, tabulaciones cruzadas). • Por ejemplo, es posible contar el número de veces que se produce una determinada palabra o puede contar el número de veces que una categoría aparece en sus datos.

1. Tipos Spradley´s Sistema de categorías jerarquícas

   Annotations:

   • La  clave es no sólo para llegar a una lista desordenada de las categorías, sino también  para determinar cómo las categorías se pueden relacionar entre sí para encontrar patrones en los datos y para ayudar a dar sentido a los mismos
   1. inclusión estricta de relación, espacial, causa-efecto, la justificación, la ubicación para la acción, la función, de medios y fines, la secuencia y la atribución
2. Jerarquíca
3. Diagramas
   1. Es otra manera de organizar categorías. Se realiza gráficamente. Estos diagramas pueden ser usados tanto en la investigación cualitativa y cuantitativa. Son especialmente útiles para mostrar las relaciones causales hipotéticas o relaciones que se producen con el tiempo
4. Crossing dos dimensiones