las medidas de posición indican un valor de la
variable en torno al cual se sitúan un grupo de
observaciones.
se distinguen entre
medidas de tendencia central
media aritmética
Es la suma de todos los valores de la variable divididos
por el número total de observaciones
se puede utilizar si los datos con los que se trabaja son de
naturaleza cuantitativa, es decir que representen el total de
población al ser sumados.
Media armónica
(Mh)
a media armónica se define como el recíproco
de la media aritmética de los recíprocos:
a la hora de calcular la media armónica suele
utilizarse que la inversa de la media armónica es
la media aritmética de los valores inversos de la
variable
Medida geométrica
La media geométrica es un tipo de media que se calcula
como la raíz del producto de un conjunto de números
estrictamente positivos.
mediana
(Me)
la mediana, que se denota por Me, es un valor del
recorrido de la variable que deja el mismo número de
observaciones a su izquierda y a su derecha.
ara el cálculo de la mediana es necesario distinguir entre distribuciones de
frecuencias de valores sin agrupar y agrupados, pero la idea que siempre hay
que tener presente es que la mediana es aquel valor de la variable al que
corresponde una frecuencia acumulada igual a N/2.
Moda
(Mo)
representa el valor de la variable con mayor
frecuencia.
No tiene por qué ser única. Es decir, si hay dos o más valores de la
variable que tienen la misma frecuencia, siendo esta la mayor, se
estará ante una distribución multimodal (bimodal, dos modas;
trimodal, tres modas; etc.).
Medidas de tendencia no central
Las medidas de tendencia no central
permiten conocer puntos característicos de
una serie de valores, que no necesariamente
tienen que ser centrales. La intención de
estas medidas es dividir el conjunto de
observaciones en grupos con el mismo
número de valores.
puede dividirse en medidas
Cuartiles
déciles
Centiles
Porcentiles
Las medidas de tendencia central son parámetros
estadísticos que informan sobre el centro de la
distribución de la muestra o población estadística.
Media
La media es el valor promedio de
un conjunto de datos numéricos,
calculada como la suma del
conjunto de valores dividida entre
el número total de valores. A
continuación se muestra la fórmula
de la media aritmética:
Mediana
La mediana es un estadístico de posición
central que parte la distribución en dos, es
decir, deja la misma cantidad de valores a un
lado que a otro. Las fórmulas propuestas no
nos darán el valor de la mediana, lo que nos
darán será la posición en la que está dentro
del conjunto de datos. Las fórmulas que
indica la posición de la mediana en la serie
son las siguientes:
Moda
La moda es el valor que más se repite en una muestra
estadística o población. No tiene fórmula en sí mismo.
Lo que habría que realizar es la suma de las repeticiones
de cada valor
es la distancia en la que se
encuentran los datos
dividida en
Medidas de
dispersión absoluta
deferencia media de Gini es el promedio de las
diferencias entre cada par de valores de la
distribución
recorrido o rango, , es la diferencia
entre el valor máximo y mínimo
=xmax, xmin
Recorrido o rango intercuartílico, es la
diferencia entre el primer y el tercer
cuartil.
Varianza, mide la dispersión que presentan
los valores de la variable respecto de su
medida.
Desviación típica o estándar, es la raíz cuadrada
como signo positivo de la varianza.
Medidas de dispersión relativas
Es la comparación de distribuciones
de frecuencia de mayor o menor
dispersión
Entre ellos esta el coeficiente de
Pearson
Variable tipificada
es la distribución de frecuencia (xi; ni) con una
determinada media y desviación típica
Las medidas de asimetría son indicadores que permiten
establecer el grado de simetría (o asimetría) que presenta
una distribución de probabilidad de una variable aleatoria
sin tener que hacer su representación gráfica.
Decimos que hay asimetría positiva (o a la derecha) si la "cola" a la
derecha de la media es más larga que la de la izquierda, es decir, si hay
valores más separados de la media a la derecha. Diremos que hay
asimetría negativa (o a la izquierda) si la "cola" a la izquierda de la
media es más larga que la de la derecha, es decir, si hay valores más
separados de la media a la izquierda.
La curtosis es una medida estadística que determina el grado de concentración que
presentan los valores de una variable alrededor de la zona central de la distribución de
frecuencias.