Medidas estadísticas univariantes

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Medidas estadísticas univariantes
  1. las medidas de posición indican un valor de la variable en torno al cual se sitúan un grupo de observaciones.
    1. se distinguen entre
      1. medidas de tendencia central
        1. media aritmética
          1. Es la suma de todos los valores de la variable divididos por el número total de observaciones
            1. se puede utilizar si los datos con los que se trabaja son de naturaleza cuantitativa, es decir que representen el total de población al ser sumados.
          2. Media armónica (Mh)
            1. a media armónica se define como el recíproco de la media aritmética de los recíprocos:
              1. a la hora de calcular la media armónica suele utilizarse que la inversa de la media armónica es la media aritmética de los valores inversos de la variable
            2. Medida geométrica
              1. La media geométrica es un tipo de media que se calcula como la raíz del producto de un conjunto de números estrictamente positivos.
              2. mediana (Me)
                1. la mediana, que se denota por Me, es un valor del recorrido de la variable que deja el mismo número de observaciones a su izquierda y a su derecha.
                  1. ara el cálculo de la mediana es necesario distinguir entre distribuciones de frecuencias de valores sin agrupar y agrupados, pero la idea que siempre hay que tener presente es que la mediana es aquel valor de la variable al que corresponde una frecuencia acumulada igual a N/2.
                2. Moda (Mo)
                  1. representa el valor de la variable con mayor frecuencia.
                    1. No tiene por qué ser única. Es decir, si hay dos o más valores de la variable que tienen la misma frecuencia, siendo esta la mayor, se estará ante una distribución multimodal (bimodal, dos modas; trimodal, tres modas; etc.).
                3. Medidas de tendencia no central
                  1. Las medidas de tendencia no central permiten conocer puntos característicos de una serie de valores, que no necesariamente tienen que ser centrales. La intención de estas medidas es dividir el conjunto de observaciones en grupos con el mismo número de valores.
                    1. puede dividirse en medidas
                      1. Cuartiles
                        1. déciles
                          1. Centiles
                            1. Porcentiles
                    2. Las medidas de tendencia central son parámetros estadísticos que informan sobre el centro de la distribución de la muestra o población estadística.
                      1. Media
                        1. La media es el valor promedio de un conjunto de datos numéricos, calculada como la suma del conjunto de valores dividida entre el número total de valores. A continuación se muestra la fórmula de la media aritmética:
                        2. Mediana
                          1. La mediana es un estadístico de posición central que parte la distribución en dos, es decir, deja la misma cantidad de valores a un lado que a otro. Las fórmulas propuestas no nos darán el valor de la mediana, lo que nos darán será la posición en la que está dentro del conjunto de datos. Las fórmulas que indica la posición de la mediana en la serie son las siguientes:
                          2. Moda
                            1. La moda es el valor que más se repite en una muestra estadística o población. No tiene fórmula en sí mismo. Lo que habría que realizar es la suma de las repeticiones de cada valor
                          3. es la distancia en la que se encuentran los datos
                            1. dividida en
                              1. Medidas de dispersión absoluta
                                1. deferencia media de Gini es el promedio de las diferencias entre cada par de valores de la distribución
                                  1. recorrido o rango, , es la diferencia entre el valor máximo y mínimo =xmax, xmin
                                    1. Recorrido o rango intercuartílico, es la diferencia entre el primer y el tercer cuartil.
                                      1. Varianza, mide la dispersión que presentan los valores de la variable respecto de su medida.
                                        1. Desviación típica o estándar, es la raíz cuadrada como signo positivo de la varianza.
                                        2. Medidas de dispersión relativas
                                          1. Es la comparación de distribuciones de frecuencia de mayor o menor dispersión
                                            1. Entre ellos esta el coeficiente de Pearson
                                          2. Variable tipificada
                                            1. es la distribución de frecuencia (xi; ni) con una determinada media y desviación típica
                                        3. Las medidas de asimetría son indicadores que permiten establecer el grado de simetría (o asimetría) que presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación gráfica.
                                          1. Decimos que hay asimetría positiva (o a la derecha) si la "cola" a la derecha de la media es más larga que la de la izquierda, es decir, si hay valores más separados de la media a la derecha. Diremos que hay asimetría negativa (o a la izquierda) si la "cola" a la izquierda de la media es más larga que la de la derecha, es decir, si hay valores más separados de la media a la izquierda.
                                          2. La curtosis es una medida estadística que determina el grado de concentración que presentan los valores de una variable alrededor de la zona central de la distribución de frecuencias.
                                            1. Tipos de curtosis
                                              1. Leptocúrtica
                                                1. Mesocúrtica
                                                  1. Platicúrtica
                                                Show full summary Hide full summary

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