Se suman todos
los datos, esa
suma se divide
entre el numero
de datos que
tengamos.
Mediana
Es el valor central de los datos, el
50% de los datos estan por debajo
y el otro 50% por arriba
Se organizan los datos del menor a
mayor, y se escoje el valor central, en
caso de ser un total de numeros pares,
se suman los dos datos centrales y se
divide entre 2, si son nones, el unico
valor central, sera el que se utilizara.
Moda
El dato que mas repite
Se observan los datos, y
verificar si aun o mas valores se
encuentran en mas de una
ocacion,.
Dispersión
Rango
El valor en que se
mueve nuestra
variable
Se calcula meximo y
minimo,. Se resta el
minimo al maximo
Varianza
Establecer la
variacion de la
variable al
cuadrado
Primero se resta el promedio a cada dato, se
multiplica al cuadrado el resultado, se suma.
Se divide todo entre; si es muestra, el total de
la muestra menos 1. Si es poblacion se divide
sobre el total de la poblacion.
Desviación estandar
Es la distancia en la
que tus datos se
pueden alejar del
promedio.
La raiz cuadrada de la
varianza
Coeficiente de variación
EL porcentaje que cabe la
desviacion estandar en el
promedio.
Se divide la desviacion
estandar entre el
promedio, en valores
absolutos, el resultado
se multiplica por 100.
Forma
Asimetria
Es como se encuentra nuestro
histograma, hacia la derecha,
iaquierda o simetrico.
El promedio menos la
mediana, multiplicado por
tres, entre la desviacion
estandar .
Curtosis
La distribucion de los
datos en el histograma
Rango
intercuartilico
entre dos veces
Percentil noventa
menos Percentil
diez.
Relacion de variables
Ajuste de determinacion
La efectividad que tendra
nuestro modelo cuando
hago una prediccion
El cuadrado del la correlación
Correlacion
Si la relacion de las
variables es debil o fuerte
ya sea negativa o positiva
En excel se pone la
formula
"=Coef.de.correl"
Ordenada al origen
El valor de la variable
dependiente cuando la
independiente es 0
El promedio de y menos la
multiplicacion de la pendiente
por el promedio de x.
Pendiente
Si la relacion es positiva, cada que aumente
la variable independiente, la dependiente
tendra un mayor valor o si es negativa la
relacion, la dependiente bajara en una
proporcion mayor
La multiplicacion de el dato x menos
promedio x, por dato y menos
promedio de y. Entre el cuadrado de
restar el promedio x al dato x.