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Description
Mind Map by MARIANA ARACELI GOMEZ FRIAS, updated more than 1 year ago
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Created by MARIANA ARACELI GOMEZ FRIAS
almost 4 years ago
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ESTADÍSTICA CON DOS
VARIABLES CUANTITATIVAS
- Análisis de correlación
- Coeficiente de Pearson
- Describe la fuerza de la
relación entre dos variables
en una escala de -1 a +1
- El signo de r indica el
sentido de la relación
(directa o inversa)
- Cero indica ausencia de
relación, mientras que 1
indica relación perfecta
- Si los valores se acercan a 0, entonces es relación débil
- Si los valores se acercan 1, entonces es relación fuerte
- Si los valores se acercan a 0, entonces es relación débil
- Diagrama de dispersión
- Es una representación visual de 2 variables
cuantitativas
- La variable dependiente se coloca en el eje Y, mientras
que la independiente en el x
- La variable dependiente se coloca en el eje Y, mientras
que la independiente en el x
- Al analizarse la manera de dispersión de los puntos,
se puede observar si la relación entre las dos
variables es inversa, directa o no existe
- Es una representación visual de 2 variables
cuantitativas
- Coeficiente de Pearson
- Análisis de Regresión
- Usos
- Predecir/ estimar
fenómenos
- En los
negocios
- El número esperado de productos que se
venderán en una empresa si un
representante realiza 100 llamadas de ventas
- Análisis de la oferta y demanda
- Aumento de las ventas con respecto a la
disminución de precios
- Ventas mensuales con respecto a los gasto de
capacitación del personal de ventas
- El número esperado de productos que se
venderán en una empresa si un
representante realiza 100 llamadas de ventas
- Predecir/ estimar
fenómenos
- Tipos
- Regresión
lineal
- Ecuación de regresión lineal
- Y= α + βx
- Y= α + βx+ε
- Y= α + βx+ε
- Sirve para estimar valores de
un comportamiento Y con
base en valores X
- Y= α + βx
- Estudia la relación ente 2
variables
- Ecuación de regresión lineal
- Regresión lineal
múltiple
- Estudia la relación entre dos o
más variables
- Estudia la relación entre dos o
más variables
- Regresión
lineal
- Usos
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