Residuos

Annotations:

• permite evaluar, si existe dependencia de los residuos en cuanto al orden de obtención del dato

1. Durbin Watson

   Annotations:

   • d=2 indica que no hay correlación.
   1. Regresiones lineales simples
2. Test del Levene
   1. Regresiones lineales múltiples.
4. Test de Kruskal- Wallis

   Annotations:

   • si solo se cumple la independencia de residuos, se utiliza este método NO paramétrico
   • si estadístico H > X  se rechaza Ho si estadístico H < X  se acepta Ho
   1. Prueba post-hoc

      Annotations:

      • se realiza, si se rechaza Ho
      1. U de Mann- Whitney

         Annotations:

         • aumenta el error de tipo I (escoger H1, cuando Ho es cierta)
         1. Corrección de Bomferroni

            Annotations:

            • 0,05/ número de comparaciones a realizar 

1. Shapiro Wilks

   Annotations:

   • n < 50
2. Kolmogorov Smirniv

   Annotations:

   • n > 50
3. qq-plot o pp-plot

   Annotations:

   • gráficamente 

Annotations:

• gráfico de las variables predictoras v/s los residuos.
• la gráfica similar a un embudo, permite asumir un comportamiento heterocedástico

1. ANOVA

   Annotations:

   • si cumplen con los tres supuesto sobre los residuos, se realiza una anova  (método paramétrico)
   • necesita por lo menos 3 categorías por factor
   1. Prueba Post-hoc

      Annotations:

      • se realiza, si se rechaza Ho
      1. Prueba de Tukey
   2. Unifactorial

      Annotations:

      • K = 1 referente al número de factores
      1. Bloque
      2. Niveles del factor, categorías o tratamientos
   3. Bifactorial

      Annotations:

      • K = 2 en la ANOVA se presenta la interacción de los dos factores